xr.dataset.loc
时间: 2023-10-16 19:08:50 浏览: 78
xr.dataset.loc是xarray库中的一种数据选择方法。它用于通过标签或坐标来选择数据集中的特定部分。例如,如果你有一个名为ds的数据集,其中包含一个名为temperature的变量,你可以使用xr.dataset.loc来选择温度大于20度的数据点。具体的使用方法取决于数据集的结构和需要选择的数据。
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import xarray as xr import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs def readdat(pth,var): ds = xr.open_dataset(pth) dat = ds[var].values lon=ds['lon'] lat=ds['lat'] # 只读取每年1月的数据 dat = dat.sel(time=dat['time.month'].isin([1])) dat = dat.loc['1981-01-01':'2018-12-01','500',:,:] return lon,lat,dat AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'sel'
这个错误提示是因为你在一个 `numpy.ndarray` 上使用了 `.sel()` 这个 xarray.Dataset 特有的方法。你需要将 `dat` 变量转换成 xarray 的 Dataset 或者 DataArray 类型才能使用 `.sel()` 方法。
你可以尝试将以下代码:
```
dat = dat.sel(time=dat['time.month'].isin([1]))
dat = dat.loc['1981-01-01':'2018-12-01','500',:,:]
```
改成:
```
dat = xr.DataArray(dat, coords=[ds['time'], ds['level'], ds['lat'], ds['lon']], dims=['time', 'level', 'lat', 'lon'])
dat = dat.sel(time=dat['time.month'].isin([1]))
dat = dat.loc['1981-01-01':'2018-12-01', 500, :, :]
```
这样就可以使用 `.sel()` 方法来选择数据了。
import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt if __name__=='__main__': ds=xr.open_dataset(r'D:\pythonsx\zl\sst.mnmean.nc') sst=ds['sst'] sstsel=sst.loc[:,5:-5,190:240] #5°S-5°N,170°W-120°W enso=sstsel.mean(dim=['lat', 'lon'])#区域平均修改这段代码,计算enso的距平
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__=='__main__':
ds=xr.open_dataset(r'D:\pythonsx\zl\sst.mnmean.nc')
sst=ds['sst']
sstsel=sst.loc[:,5:-5,190:240] #5°S-5°N,170°W-120°W
enso_mean=sstsel.mean(dim=['lat', 'lon']) #区域平均
enso_anom= enso_mean - enso_mean.mean() #计算enso的距平