如何将CSV文件中用逗号分隔的数据正确导入并解析成独立的表格，而不是作为一个整体的表格出现？

将CSV（Comma Separated Values）文件中的数据导入并解析成独立的表格通常涉及到以下几个步骤：

1. **选择适当的库**：对于Python，你可以使用pandas库，它对CSV文件处理非常方便。如果你使用的是其他语言，如Excel（VBA）、SQL等，也有相应的内置函数或第三方工具。

2. **读取CSV文件**：在Python中，使用`pd.read_csv()`函数，例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('file.csv')

如果文件包含标题行，`read_csv()`默认会将其作为列名。

3. **查看数据结构**：数据会被自动转换为DataFrame格式，可以使用`head()`方法检查前几行以确认是否正确导入：

   print(data.head())

4. **数据预处理**：如果需要，可以根据需要清理、处理缺失值、转换数据类型等。

5. **按行分割**：如果你想把每行数据视为单独的一条记录，而不是一个整体的表格，那通常是不需要额外操作的，因为CSV本身就是按行存储的。除非你特别需要，否则可以直接使用DataFrame。

6. **分片或迭代**：如果文件非常大，一次性加载可能会内存不足，可以考虑按块（chunksize）逐块读取，或者直接遍历每一行。