最大字段和c++动态规划

最大字段和问题是一个经典的动态规划问题，可以使用Kadane算法来解决。具体思路是维护两个变量：当前子数组的最大和和当前子数组的和。遍历整个数组，每次更新这两个变量，最终得到最大子数组的和。

以下是C++代码实现：

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int curSum = nums[0], maxSum = nums[0];
    for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
        curSum = max(nums[i], curSum + nums[i]);
        maxSum = max(maxSum, curSum);
    }
    return maxSum;
}

相关问题

分治法求最大连续字段和c++

以下是使用分治法求最大连续字段和的 C++ 代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 分治法求最大连续字段和
int maxSubArray(vector<int>& nums, int left, int right) {
    if (left == right) {
        return nums[left];
    }
    int mid = (left + right) / 2;
    int leftSum = maxSubArray(nums, left, mid);
    int rightSum = maxSubArray(nums, mid + 1, right);
    int crossSum = nums[mid];
    int crossLeftSum = nums[mid];
    for (int i = mid - 1; i >= left; i--) {
        crossLeftSum += nums[i];
        crossSum = max(crossSum, crossLeftSum);
    }
    int crossRightSum = nums[mid + 1];
    int crossSumRight = nums[mid + 1];
    for (int i = mid + 2; i <= right; i++) {
        crossRightSum += nums[i];
        crossSumRight = max(crossSumRight, crossRightSum);
    }
    crossSum += crossSumRight;
    return max(crossSum, max(leftSum, rightSum));
}

int main() {
    vector<int> nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
    int n = nums.size();
    int res = maxSubArray(nums, 0, n - 1);
    cout << "The maximum sum of the contiguous subarray is: " << res << endl;
    return 0;
}

在这个代码中，我们定义了一个 `maxSubArray` 函数，用于计算指定数组中的最大连续子数组和。该函数使用分治法的思想，将给定数组分成左右两个子数组，并递归求出左右子数组的最大连续子数组和。然后计算跨越左右子数组的最大连续子数组和，并返回三个值中的最大值。在计算跨越左右子数组的最大连续子数组和时，我们使用了两个循环分别计算左右两个子数组中的最大连续子数组和。最后，在主函数中调用 `maxSubArray` 函数，并打印结果。

动态规划最大字段和是怎么实现的 并用C++实现

动态规划最大字段和的实现步骤如下：

1. 定义状态：设 dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的最大子序列和。

2. 状态转移方程：dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])。

3. 初始化：dp[0] = nums[0]。

4. 最终结果：max(dp[i])，其中 0 <= i < n。

以下是用 C 语言实现动态规划最大字段和的代码：

#include <stdio.h>

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int dp[numsSize], maxSum = nums[0];
    dp[0] = nums[0];
    for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
        dp[i] = nums[i] + (dp[i-1] > 0 ? dp[i-1] : 0);
        if (dp[i] > maxSum) {
            maxSum = dp[i];
        }
    }
    return maxSum;
}

int main() {
    int nums[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(int);
    int maxSum = maxSubArray(nums, numsSize);
    printf("Max subarray sum is %d\n", maxSum);
    return 0;
}