数据可视化中饼图中设置提示框显示怎么设置

在数据可视化中，饼图通常用于表示整体的一部分，比如百分比构成。要在饼图中添加提示框显示详细信息，大多数图表库都允许自定义标签或工具提示。以Matplotlib库为例，在Python中设置提示框的步骤如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据是一个字典，键是类别，值是比例
data = {'Category A': 40, 'Category B': 30, 'Category C': 25, 'Category D': 5}

fig, ax = plt.subplots()
wedges, texts, autotexts = ax.pie(data.values(), labels=data.keys(), autopct='%1.1f%%')

# 自动添加百分比到每个扇形
for text, autotext in zip(texts, autotexts):
    autotext.set_color('white')
    autotext.set_size(12)

# 设置提示框
for autotext in autotexts:
    bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
    kw = dict(xycoords='data', textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
              bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")
    ax.annotate("", xytext=(autotext.get_position() + 0.01), xycoords=kw["xycoords"],
                xy=(autotext.get_position() + 0.05), textcoords=kw["textcoords"],
                arrowprops=dict(width=0.2, head_width=6))
    ax.annotate(autotext.get_text(), xy=autotext.get_position(), **kw)

plt.show()