在构建一个基于Java的气象数据可视化系统时，应该如何规划和实现数据采集、存储、处理以及模块化开发？请提供详细步骤和考虑。

构建一个基于Java的气象数据可视化系统是一个复杂的过程，涉及到数据采集、存储、处理、分析以及前端的可视化展示。根据《Java气象数据可视化系统设计与实现：功能模块与关键技术》中的详细介绍，我们可以将这个过程拆解为以下几个步骤：

参考资源链接：[Java气象数据可视化系统设计与实现：功能模块与关键技术](https://wenku.csdn.net/doc/84dro8ug5o?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 需求分析与系统规划：首先，明确系统的目标和用户需求，规划系统的整体架构，包括数据采集的来源和频率、存储介质的选择、处理算法的设计以及功能模块的划分。

2. 数据采集：设计数据采集模块，可以使用Java的网络编程接口，如JDBC、JMS等，来实时或定时地从气象数据源（如传感器、气象站、卫星等）获取数据。确保采集模块可以处理可能出现的数据异常，并具备一定的容错能力。

3. 数据存储：根据数据量的大小和访问频率，选择合适的数据库解决方案，如关系型数据库MySQL或非关系型数据库MongoDB。设计合理的数据库架构和表结构，确保高效的数据读写以及良好的扩展性。

4. 数据处理与分析：采用合适的数据处理框架（如Apache Spark或Hadoop）来处理海量的气象数据。设计数据清洗、转换、聚合等流程，以及气象数据分析的算法，以揭示数据规律和趋势。

5. 模块化开发：基于SpringBoot框架进行模块化开发，使用Maven进行项目管理和依赖管理。设计和实现不同的功能模块，如数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和数据展示模块，并确保模块间的解耦合和高内聚。

6. 系统集成与测试：将各个模块集成到一起，并进行系统测试，确保数据的准确性和系统的稳定性。进行性能测试和压力测试，优化系统性能。

7. 用户界面设计与实现：使用Java Web技术栈（如Spring MVC和Thymeleaf）开发用户界面，利用前端技术（如HTML5、CSS3和JavaScript）实现丰富的用户交互体验。确保界面设计直观、易用，并能实时展示气象数据。

8. 部署与运维：在完成开发和测试后，将系统部署到生产环境。制定运维策略，包括数据备份、系统监控和故障恢复等。

通过以上步骤，可以构建一个高效、稳定且易于扩展的Java气象数据可视化系统。对于具体实现细节和技术选型，建议进一步深入阅读《Java气象数据可视化系统设计与实现：功能模块与关键技术》，以便获得更为全面的技术指导和实践案例。

参考资源链接：[Java气象数据可视化系统设计与实现：功能模块与关键技术](https://wenku.csdn.net/doc/84dro8ug5o?spm=1055.2569.3001.10343)