请补充上述代码,写出随机选择X_test中的一张图片作为需要判断的图像的代码。代码需要选出图像,指出他是第几号员工,并判断预测是否正确
时间: 2024-04-16 20:29:19 浏览: 13
好的,我来补充一下代码,随机选择X_test中的一张图片作为需要判断的图像,并判断预测是否正确:
```python
# 随机选择X_test中的一张图片作为需要判断的图像
index = np.random.randint(0, len(X_test))
image = X_test[index]
# 将image转换为numpy数组
image = np.array(image)
# 使用训练后的模型进行预测
prediction = clf.predict([image])
# 判断预测结果
if prediction in y_train:
# 预测结果为已知员工
employee_index = np.where(y_train == prediction)[0][0]
print("预测结果为已知员工,员工索引:", employee_index)
# 判断预测是否正确
if employee_index == y_test[index]:
print("预测正确")
else:
print("预测错误")
else:
# 预测结果为陌生人
print("预测结果为陌生人")
```
上述代码中,我们使用`np.random.randint`函数随机选择了X_test中的一张图片作为需要判断的图像,然后进行预测,并判断预测结果是否为已知员工。如果预测结果为已知员工,则输出该员工的索引,并判断预测是否正确。请注意,由于是随机选择,每次运行代码可能得到不同的结果。