maskrcnn训练自己的数据集

要训练自己的数据集，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用Labelme工具制作自己的数据集。Labelme是一个开源的图像标注工具，可以帮助我们标注目标位置和生成对应的.json文件。

2. 将标注好的数据集转换成COCO格式。在使用Mask R-CNN进行数据集训练时，需要将数据集转换成COCO数据集格式。可以使用Labelme自带的json_to_dataset函数来进行转换。

3. 准备训练所需的文件。除了标注好的数据集，还需要准备训练所需的预训练权重文件、配置文件和训练代码。

4. 进行训练。使用准备好的数据集和文件，按照Mask R-CNN提供的训练代码进行训练。

5. 等待训练完成。训练过程可能会花费一定的时间，具体时间取决于数据集的大小和计算资源的性能。