每行一个7进制整数，科学家在计算宇宙的尺度时想将两个10000位的七进制整数相乘得到一个七进制的结果。但是时间紧迫，需要在1秒钟左右把它算出来，请你帮助科学家写一个程序进行计算。每个数的长度都为10000位

科学家想要在短时间内进行大数的七进制乘法运算确实是一项挑战，因为手动计算几乎是不可能的，尤其是在1秒的时间限制下。可以利用编程语言来自动化这个过程，例如Python中的内置大数库。以下是一个简单的示例，展示如何使用Python编写一个七进制大数乘法的函数：

def multiply_seven_digits(num1, num2):
    # 将十进制转换为七进制
    def base_ten_to_seven(n):
        return [int(digit) for digit in str(n)]

    # 将七进制字符串转换回数值进行乘法操作
    def seven_digits_product(str_num1, str_num2):
        result = []
        for i in range(len(str_num1)):
            prod = 0
            for j in range(len(str_num2)):
                prod += int(str_num1[i]) * int(str_num2[j])
            result.append(prod % 7)
        return result

    # 把输入的10000位数转换成七进制数组
    num1_seven = base_ten_to_seven(int(num1, 10))
    num2_seven = base_ten_to_seven(int(num2, 10))

    # 逐位相乘并累积结果
    product_seven = seven_digits_product(num1_seven, num2_seven)

    # 将结果数组恢复为七进制字符串
    product_str = ''.join(map(str, product_seven))

    # 最后返回七进制的乘积
    return product_str

# 使用此函数，假设num1和num2是代表10000位七进制数字的字符串
result = multiply_seven_digits('12345678901234567890', '12345678901234567890')

请注意，由于时间和空间复杂度的关系，实际运行这个程序可能无法在1秒内完成，特别是在大型机器上。对于如此大规模的计算，通常需要高性能的硬件或分布式计算环境。此外，这个例子假设数据已经准备好并且可以在内存中处理，如果实际数据量过大，可能需要借助外部存储或其他优化策略。