too many dimensions 'str'.
时间: 2023-12-30 14:06:45 浏览: 30
引用\[1\]中的代码是用来查看网络分析中标识了多少个模块以及模块的大小。通过运行table(net$colors)可以得到每个模块的大小。
引用\[2\]中的代码是用来对样本进行聚类,以检测是否存在明显的异常值。通过使用hclusts聚类算法和dist计算基因之间的距离,可以得到样本的聚类树。这个聚类树可以用来观察样本之间的相似性和异常值。
引用\[3\]中的代码是用来量化阵列上所有基因与每个模块的相似性,以寻找重要的模块。通过计算基因与模块之间的相关系数,可以得到基因与模块的关联程度。此外,还可以计算基因与性状之间的关联程度。这些分析可以帮助我们鉴定具有高基因-模块关联和基因-性状关联的基因。
关于你提到的问题"too many dimensions 'str'",这个错误通常是因为在使用str函数时,传入的参数维度过多导致的。你可以检查一下你的代码,确认是否有传入了过多的参数给str函数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[R语言] WGCNA入门教程](https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/103923939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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