Warning message: ggrepel: 1 unlabeled data points (too many overlaps). Consider increasing max.overlaps >
时间: 2023-06-20 18:06:01 浏览: 1397
这个警告信息是由 `ggrepel` 包发出的,意思是说在绘图时有一个数据点被其他数据点覆盖了,导致无法给这个数据点标签。建议可以尝试增加 `max.overlaps` 参数的值,这个参数控制允许的最大重叠数。例如将其设为一个更大的值,比如 `max.overlaps = 10`。另外,你也可以通过调整绘图的大小或者缩小数据点的大小来减少重叠。
相关问题
p3 <- cnetplot(df, node_label = "all", showCategory = 6) > p3 Warning message: ggrepel: 16 unlabeled data points (too many overlaps). Consider increasing max.overlaps
这个警告信息是由于在cnetplot函数中使用了ggrepel包,而在图中有太多的数据点重叠导致的。你可以尝试增加max.overlaps参数的值来解决这个问题,例如:
```
p3 <- cnetplot(df, node_label = "all", showCategory = 6, max.overlaps = 50)
```
这将允许更多的数据点重叠,但也可能导致标签之间的重叠。你可以根据需要逐步调整max.overlaps的值,以达到最佳的视觉效果和可读性。
unlabeled_indices = np.arange(n_total_samples)[n_labeled_points:]什么意思
这行代码的含义是,创建一个长度为n_total_samples的一维numpy数组,其中每个元素都是从0开始的连续整数,然后从第n_labeled_points个元素开始,取出剩下的所有元素,即从第n_labeled_points个元素到最后一个元素,这些元素的下标组成了一个新的一维numpy数组unlabeled_indices,表示未标记的样本的下标。换句话说,这个操作就是把所有样本的下标分成两部分,前n_labeled_points个样本被标记为有标签,剩下的n_total_samples-n_labeled_points个样本未标记为无标签。
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