path = r'D:\QQ\③(三维数据)某研究区金矿三维成矿预测\3、(三维数据)早子沟金矿三维成矿预测\合并.xlsx' data = pd.read_excel(path) data = data.fillna(0) cols = data.columns.tolist()[:-1] cols.extend(['pred', 'score']) data_unlabeled = data[data[:, -1] == 0]显示错误pandas.errors.InvalidIndexError: (slice(None, None, None), -1)
时间: 2023-06-18 16:06:53 浏览: 51
这个错误是因为你使用了numpy的切片语法,而pandas的DataFrame不支持这种语法。你可以改成使用iloc或loc来选取列,例如:
```
data_unlabeled = data[data['score'] == 0]
```
或者
```
data_unlabeled = data.iloc[:, :-1][data['score'] == 0]
```
这样就可以选取score列为0的行了。
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解释代码path = r'D:\QQ\③(三维数据)某研究区金矿三维成矿预测\3、(三维数据)早子沟金矿三维成矿预测\合并.xlsx' data = pd.read_excel(path) data = data.fillna(0) cols = data.columns.tolist()[:-1] cols.extend(['pred', 'score']) data_unlabeled = data[data[:, -1] == 0]
这段代码是用于读取一个 Excel 文件的数据,并将其中的缺失值填补为 0。接着,代码将 Excel 文件中除了最后一列之外的所有列名存储在一个列表中。然后,代码扩展了这个列表,添加了两列名为 'pred' 和 'score' 的新列。最后,代码将 Excel 文件中最后一列为 0 的所有数据存储在一个名为 data_unlabeled 的新数据集中。其中,[:, -1] 表示取最后一列的所有行,即取出 Excel 文件中最后一列的数据。在这里,代码使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件中的数据。
data_path = 'E:\A4\第一个模型\功率预测竞赛赛题与数据集' 是否正确·
这个文件路径是不正确的,因为在Python中使用反斜杠(\)需要进行转义。您可以使用两个反斜杠表示一个反斜杠,或者使用正斜杠(/)表示文件路径。例如:
- data_path = 'E:/A4/第一个模型/功率预测竞赛赛题与数据集'
- data_path = 'E:\\A4\\第一个模型\\功率预测竞赛赛题与数据集'