def writeTiff(im_data, im_geotrans, im_proj, path): if 'int8' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_Byte elif 'int16' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_UInt16 else: datatype = gdal.GDT_Float32 if len(im_data.shape) == 3: im_bands, im_height, im_width = im_data.shape elif len(im_data.shape) == 2: im_data = np.array([im_data]) im_bands, im_height, im_width = im_data.shape # 创建文件 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") dataset = driver.Create(path, int(im_width), int(im_height), int(im_bands), datatype) if (dataset != None): dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) # 写入仿射变换参数 dataset.SetProjection(im_proj) # 写入投影 for i in range(im_bands): dataset.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(im_data[i]) del dataset解释一下
时间: 2023-05-15 18:04:38 浏览: 312
这是一个Python函数,用于将图像数据写入TIFF文件。函数的参数包括图像数据(im_data)、地理转换信息(im_geotrans)、投影信息(im_proj)和文件路径(path)。函数首先判断图像数据的数据类型,如果是int8类型,则设置数据类型为GDT_Byte,如果是int16类型,则设置数据类型为GDT_UInt16,否则设置数据类型为GDT_Float32。接着判断图像数据的维度,如果是三维,则表示有多个波段,分别为im_bands、im_height和im_width;如果是二维,则表示只有一个波段,需要将其转换为三维数组。
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rom osgeo import gdal import copy import numpy as np from PIL import Image from tqdm import tqdm # read image def readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName) if dataset == None: print(fileName + "文件无法打开") width = dataset.RasterXSize # 栅格矩阵的列数 height = dataset.RasterYSize # 栅格矩阵的行数 data = dataset.ReadAsArray(0, 0, width, height) return data, dataset # 保存tif文件函数 def writeTiff(im_data, im_geotrans, im_proj, path): if 'int8' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_Byte elif 'int16' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_UInt16 else: datatype = gdal.GDT_Float32 if len(im_data.shape) == 3: im_bands, im_height, im_width = im_data.shape elif len(im_data.shape) == 2: im_data = np.array([im_data]) im_bands, im_height, im_width = im_data.shape # 创建文件 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") dataset = driver.Create(path, int(im_width), int(im_height), int(im_bands), datatype) if (dataset != None): dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) # 写入仿射变换参数 dataset.SetProjection(im_proj) # 写入投影 for i in range(im_bands): dataset.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(im_data[i]) del dataset
你可以使用 Lua 的 io 库来读取和写入文件。以下是一个简单的 Lua 脚本,可以将 lvmvm 文件转换为 txt 文件:
```lua
-- 打开 lvmvm 文件
local f = io.open("input.lvmvm", "rb")
-- 读取文件内容
local content = f:read("*all")
-- 关闭文件
f:close()
-- 将 lvmvm 文件内容写入 txt 文件
local f = io.open("output.txt", "w")
f:write(content)
f:close()
```
请将 "input.lvmvm" 替换为你要转换的 lvmvm 文件的路径,将 "output.txt" 替换为你要输出的 txt 文件的路径。
File "1.py", line 64, in <module> in_proj = pyproj.Proj(int='epsg:4326') File "/home/admin1/anaconda3/envs/CFANet/lib/python3.6/site-packages/pyproj/__init__.py", line 358, in __new__ return _proj.Proj.__new__(self, projstring) File "_proj.pyx", line 84, in _proj.Proj.__cinit__ RuntimeError: b'projection not named'
这个错误是由于在创建 pyproj.Proj 对象时传入的投影字符串(projstring)不正确导致的。根据你提供的代码,问题出现在第 64 行,其中你正在尝试使用 'epsg:4326' 这个投影字符串创建一个 pyproj.Proj 对象。
可能的原因是 'epsg:4326' 不是一个有效的投影名称。请确认你使用的投影名称是否正确。另外,你可以尝试使用其他有效的投影字符串来创建 pyproj.Proj 对象。
如果问题仍然存在,请提供更多代码和上下文信息,以便我更好地帮助你解决这个问题。
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