file_path = subdir.path raw_data = np.fromfile(file_path, dtype=np.int8) timeStart = time.time() dims = (1000, 1000, 1024) data = raw_data.reshape(dims) data_crop = data[:, :, :400] print(file_path) # np.savetxt('reshape_data.txt', data_crop, delimiter=',') range_x, range_y, range_z = data_crop.shape

这段代码的意思是：

1. 获取一个文件路径，存储在变量 file_path 中。
2. 使用 NumPy 中的 `np.fromfile()` 函数来读取文件数据，数据类型为 `np.int8`，并将读取的数据存储在 `raw_data` 变量中。
3. 记录当前时间，并存储在 `timeStart` 变量中。
4. 给定一个三元组 `dims = (1000, 1000, 1024)`，表示一个三维数组的大小为 1000x1000x1024。
5. 将 `raw_data` 变量重新塑形为一个三维数组，大小为 `dims`，并将其存储在 `data` 变量中。
6. 将 `data` 变量的第三个维度从 1024 切割到 400，得到一个新的三维数组 `data_crop`，其大小为 1000x1000x400。
7. 打印出文件路径，以便进行调试。
8. 将 `data_crop` 变量的形状（即三个维度的范围）分别存储在 `range_x`、`range_y` 和 `range_z` 变量中。