file_path = subdir.path raw_data = np.fromfile(file_path, dtype=np.int8) timeStart = time.time() dims = (1000, 1000, 1024) data = raw_data.reshape(dims) data_crop = data[:, :, :400] print(file_path) # np.savetxt('reshape_data.txt', data_crop, delimiter=',') range_x, range_y, range_z = data_crop.shape
时间: 2024-04-26 22:20:55 浏览: 8
这段代码的意思是:
1. 获取一个文件路径,存储在变量 file_path 中。
2. 使用 NumPy 中的 `np.fromfile()` 函数来读取文件数据,数据类型为 `np.int8`,并将读取的数据存储在 `raw_data` 变量中。
3. 记录当前时间,并存储在 `timeStart` 变量中。
4. 给定一个三元组 `dims = (1000, 1000, 1024)`,表示一个三维数组的大小为 1000x1000x1024。
5. 将 `raw_data` 变量重新塑形为一个三维数组,大小为 `dims`,并将其存储在 `data` 变量中。
6. 将 `data` 变量的第三个维度从 1024 切割到 400,得到一个新的三维数组 `data_crop`,其大小为 1000x1000x400。
7. 打印出文件路径,以便进行调试。
8. 将 `data_crop` 变量的形状(即三个维度的范围)分别存储在 `range_x`、`range_y` 和 `range_z` 变量中。
相关问题
for subdir in os.scandir(work_dir): file_path = subdir.path raw_data = np.fromfile(file_path, dtype=np.int8) dims = (1000, 1000, 1024) data = raw_data.reshape(dims) data1 = raw_data.reshape(dims) data_crop = data[:, :, t_e_0:t_e_1] # 顶部圆弧边缘部分 data_crop_top = data1[:, :, t_b_0:t_b_1] # 顶部圆弧透明部分 data_crop_bottom = data1[:, :, b_b_0:b_b_1] # 底部圆弧部分 range_x, range_y, range_z = data_crop.shape file_name = str(subdir.path.split('/')[-1].split('_')[-3]) outpath0 = os.path.join(outpath_raw, file_name) data_crop.astype('int8').tofile(outpath0) data_maps = [data_crop[:int(range_x / 2), :, :], data_crop[int(range_x / 2):, :, :], data_crop[:, :int(range_y / 2), :], data_crop[:, int(range_y / 2):, :]] data_map_list = coordinate_axis_transformation_maps(data_maps) data_images = [map_data(data_crop_bottom, axis_num=-1), image_merge(data_map_list), map_data(data_crop_top, axis_num=-1)] 翻译
这段代码是用来读取指定目录下的文件,并将其转换为3D数组。首先,使用os.scandir()函数遍历指定目录下的文件,然后读取每个文件的二进制数据并转换为int8类型的数组。接下来,将数组按照指定的维度进行重构。在重构后的数组中,对顶部圆弧边缘部分、顶部圆弧透明部分和底部圆弧部分进行裁剪。将裁剪后的数组写入到指定目录下的文件中。最后,将底部圆弧部分、顶部圆弧的透明部分和合并后的顶部圆弧边缘部分转换为图片。
Traceback (most recent call last): File "c:\Users\ZhangYu\Desktop\coco\coco\xml2yolo.py", line 49, in <module> convert_xml_to_yolov5(xml_file_path, labels_path) File "c:\Users\ZhangYu\Desktop\coco\coco\xml2yolo.py", line 17, in convert_xml_to_yolov5 txt_file_path = os.path.join(labels_path, os.path.basename(txt_file_path)) UnboundLocalError: local variable 'txt_file_path' referenced before assignment
非常抱歉,我之前的回答仍然有错误。在代码段中,我们将`txt_file_path`变量的赋值放在了错误的位置。
请进行以下修改:
将代码段:
```python
txt_file_subdir_path = os.path.join(labels_path, txt_file_subdir)
os.makedirs(txt_file_subdir_path, exist_ok=True)
txt_file_path = os.path.join(txt_file_subdir_path, txt_file_name)
```
替换为:
```python
txt_file_path = os.path.join(labels_path, txt_file_subdir, txt_file_name)
os.makedirs(os.path.dirname(txt_file_path), exist_ok=True)
```
这样可以确保正确地创建子目录并保存TXT文件。
非常抱歉给你带来了困扰。希望这次修改能解决问题。如果你还有其他问题,请随时提问。