DATASET_PATH = 'data/mini_speech_commands' data_dir = pathlib.Path(DATASET_PATH) if not data_dir.exists(): tf.keras.utils.get_file( 'mini_speech_commands.zip', origin="http://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/mini_speech_commands.zip", extract=True, cache_dir='.', cache_subdir='data')
时间: 2024-04-13 19:27:22 浏览: 30
这段代码用于下载和提取一个小规模的语音命令数据集。首先,`DATASET_PATH` 变量指定了数据集的存储路径。然后,`data_dir` 变量用于创建一个 `Path` 对象,指向数据集的目录。
接下来的条件判断语句检查数据集目录是否存在。如果目录不存在,就通过 `tf.keras.utils.get_file()` 函数从指定的 URL 下载数据集压缩文件,并将其解压到指定的缓存目录。
`tf.keras.utils.get_file()` 函数的第一个参数是要下载的文件名,第二个参数 `origin` 是数据集文件的下载链接,第三个参数 `extract` 设置为 `True` 表示要解压缩文件,最后两个参数 `cache_dir` 和 `cache_subdir` 分别指定了下载文件的缓存目录和子目录。
通过这段代码,可以方便地下载和准备数据集,在进行语音命令识别等任务时使用。
相关问题
dataset_train = Dataset(data_path=opt.data_path)
这段代码创建了一个名为 `dataset_train` 的数据集对象,其数据路径为 `opt.data_path`。可能会使用某些深度学习框架提供的数据集类,如 PyTorch 的 `torch.utils.data.Dataset` 或 TensorFlow 的 `tf.data.Dataset`。该数据集对象可能包含训练模型所需的所有数据,每个数据点通常由一个输入和一个相应的标签组成。数据加载器可以使用该数据集对象来加载数据并将其提供给训练循环。
self.train_path = dataset + '/data/train.txt'
这行代码定义了训练集数据文件的路径,其中`dataset`是数据集的名称,`train.txt`是训练集数据文件的名称。`+`是Python中的字符串拼接操作符,将字符串`'/data/train.txt'`拼接在`dataset`字符串后面,得到完整的训练集数据文件路径。例如,如果`dataset`是`'my_dataset'`,则完整的训练集数据文件路径为`'my_dataset/data/train.txt'`。这里假设数据集的根目录是`'./data'`,也就是数据集文件夹与代码文件夹在同一级目录下。
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