subdir = '2022051708' leadtime = 6 subdir_datetime = datetime.strptime(subdir, '%Y-%m-%d') b_time = subdir_datetime + timedelta(hours=leadtime) - timedelta(hours=24)出错

这段代码的问题在于，你先将 `subdir` 转换为 `datetime` 格式，然后通过加减时间来计算 `b_time`。但是在计算 `b_time` 时，你减去了 24 小时。这样会导致在 `b_time` 中减去了一天，但是 `subdir_datetime` 中并没有减去一天。因此，如果 `subdir` 是 2022-05-17，那么 `subdir_datetime` 就是对应的日期，而 `b_time` 则是 2022-05-23 减去一天，即 2022-05-22。

如果你希望 `b_time` 实际上是 `subdir_datetime` 加上 `leadtime` 小时再减去 24 小时，那么可以按照以下方式修改代码：

from datetime import datetime, timedelta

subdir = '2022-05-17'
leadtime = 6
subdir_datetime = datetime.strptime(subdir, '%Y-%m-%d')
b_time = subdir_datetime + timedelta(hours=leadtime-24)

print(b_time)

这样计算出来的 `b_time` 就是 2022-05-17 加上 6 小时再减去 24 小时，即 2022-05-17 06:00:00。

相关问题

b_time = subdir + timedelta(hours=leadtime) - timedelta(hours=24) TypeError: can only concatenate str (not "datetime.timedelta") to str

这个错误的原因是你试图将一个字符串类型的 `subdir` 与一个时间差类型的 `timedelta(hours=leadtime) - timedelta(hours=24)` 相加，但是 Python 中不支持这样的操作。你需要将字符串类型的 `subdir` 转换为日期类型，然后再进行时间差的计算。

可以使用 `datetime.strptime()` 函数将字符串转换为日期类型，例如：

from datetime import datetime, timedelta

subdir = '2022-01-01'
leadtime = 6

subdir_datetime = datetime.strptime(subdir, '%Y-%m-%d')
b_time = subdir_datetime + timedelta(hours=leadtime) - timedelta(hours=24)

在这个例子中，`datetime.strptime(subdir, '%Y-%m-%d')` 将字符串类型的 `subdir` 转换为日期类型，并且指定了日期的格式为 `%Y-%m-%d`。然后，`timedelta(hours=leadtime) - timedelta(hours=24)` 计算出时间差，最后将日期类型的 `subdir_datetime` 与时间差相加得到结果。

fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize) show_fig_logo(fig) colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes) ct = ColorTable() rc12 = ct.ColorRecords['ARI'] # 填色 v = sta_ari1['ARI'] x, y = sta_ari1['lon'], sta_ari1['lat'] cs = geo_axes.scatter(x, y, s=100, c=sta_ari1['ARI'], cmap='Blues', linewidths=1, edgecolor='black', alpha=0.75) # 添加颜色条 # 填图 meb.set_customized_shpfile_list([r"F:\maskout\安徽"]) # shp掩膜 #colorbar_axes.text(1,rc12.Level[0],'单位：'+rc12.Unit,fontsize=16,fontproperties = song_fontprop,color='Black') cb = plt.colorbar(cs, cax=colorbar_axes, orientation='vertical') cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel()) geo_axes.spines['geo'].set_visible(False) # plt.imshow(img_logo) # geo_axes.imshow(img_logo) # 制作表格 subdir_time = datetime.datetime.strptime(subdir, '%Y%m%d%H') b_time = subdir_time + timedelta(hours=leadtime) table_axes = fig.add_axes(frame_param.long_fig_tablesize) plt.sca(table_axes) table_axes.text(-1.3, 0.93, '安徽省降水历史重现期图', color='r', fontsize=35, fontproperties=hei_fontpropeti) table_axes.text(-0.8, 0.85, '起:' + subdir_time.strftime('%m月%d日%H时\n') + '止:' + b_time.strftime('%m月%d日%H时'), color='k', fontsize=20, fontproperties=hei_fontpropeti) axes_helper.axes_edge_dele(table_axes)我想把fig比例更改但是不影响table_axes在fig中的位置

你可以尝试使用subplot2grid()函数，它可以在一个fig中创建多个子图，并且可以指定每个子图的大小和位置。你可以先确定table_axes在fig中的位置，然后根据需要更改其他子图的大小和位置。以下是一个示例代码，你可以根据自己的需要进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建fig和子图
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
table_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (0, 0), colspan=4, rowspan=3)
geo_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (3, 0), colspan=3, rowspan=1)
colorbar_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (3, 3), colspan=1, rowspan=1)

# 设置table_axes的内容
table_axes.text(0.5, 0.5, 'Table', ha='center', va='center')

# 设置geo_axes的内容
geo_axes.text(0.5, 0.5, 'Geo Axes', ha='center', va='center')

# 设置colorbar_axes的内容
colorbar_axes.text(0.5, 0.5, 'Colorbar', ha='center', va='center')

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了plt.subplot2grid()函数来创建了一个4x4的网格，然后指定table_axes的位置为(0,0)，大小为3x4，geo_axes的位置为(3,0)，大小为1x3，colorbar_axes的位置为(3,3)，大小为1x1。你可以根据需要修改这些参数来更改子图的大小和位置。