nn.upsample

`nn.upsample`是一个PyTorch中的函数，用于对输入进行上采样或下采样。它可以通过不同的模式进行插值，如最近邻插值、双线性插值和三次插值等。它通常用于图像处理任务，例如在图像分割中将低分辨率输入图像上采样到与高分辨率标签图像相同的大小。但是在PyTorch 1.3版本中，该函数已被弃用，建议使用`nn.functional.interpolate`函数进行上下采样操作。

相关问题

nn.Upsample

nn.Upsample 是 PyTorch 中的一个类，用于将输入张量的大小调整为指定大小。它可以通过不同的插值方法来实现上采样（放大）或下采样（缩小），常用的插值方法包括最近邻插值、双线性插值和三次样条插值等。在 PyTorch 1.3 版本之后，nn.Upsample 被 nn.functional.interpolate 所取代，建议使用后者。

nn.upsample参数

nn.upsample参数是指在神经网络中进行上采样操作时所使用的参数，它可以控制上采样的方式、大小和填充方式等。具体的参数包括scale_factor、mode、align_corners和recompute_scale_factor等。