yolov5增加小目标检测层

要增加小目标检测层，可以考虑使用YOLOv5的SPP结构。SPP是Spatial Pyramid Pooling的缩写，可以在不同尺度下提取特征，从而增强模型对小目标的检测能力。具体步骤如下：

1. 在YOLOv5的backbone网络中加入SPP结构，可以参考论文《High-Performance Large-Scale Object Detection with YOLOv5》中的图2。

2. 在YOLOv5的head部分增加额外的卷积层和池化层，用于处理SPP结构的输出特征。

3. 将SPP结构的输出特征与YOLOv5原有的输出特征进行concatenate操作，得到最终的检测结果。

需要注意的是，增加SPP结构会增加模型的计算复杂度和参数量，需要在训练和推理时进行相应的优化。