frmse=np.sqrt(np.dot((ypred-ytrue).T,ypred-ytrue)/len(ytrue))得出来的frmse怎么评价误差大小

通常情况下，均方根误差（RMSE）的值越小，表示模型的预测误差越小，模型的准确性越高。具体评价误差大小的标准因应用场景而异，但可以根据实际情况制定一些评价指标。例如，如果是预测连续变量的模型，可以将RMSE的值与目标变量的平均值进行比较，以判断模型的预测误差是否足够小；如果是分类模型，可以使用其他指标如准确率、召回率等来评估模型的性能。总之，要根据实际情况选择合适的评价指标来评估模型的表现。