#include "mpi.h" #include <stdio.h> #include <math.h> void main(argc,argv) int argc; char *argv[]; { int myid, numprocs; int namelen; char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME]; MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs); MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen); fprintf(stderr,"Hello World! Process %d of %d on %s\n",myid, numprocs, processor_name); MPI_Finalize(); }分析上面的程序
时间: 2024-03-11 14:45:57 浏览: 94
这是一个使用 MPI (Message Passing Interface) 库编写的并行程序,它展示了如何使用 MPI 在多个进程之间传递消息。该程序会在每个进程上输出 "Hello World!" 以及该进程的 ID、进程总数和处理器名字。
具体分析如下:
1. `#include "mpi.h"`:引入 MPI 库。
2. `void main(argc,argv) int argc; char *argv[];`:定义 main 函数,其中包含 argc 和 argv 参数,这样可以从命令行获取参数。
3. `MPI_Init(&argc,&argv);`:MPI 初始化。
4. `MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);`:获取当前进程的 ID。
5. `MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);`:获取进程总数。
6. `MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);`:获取当前进程所在的处理器名字。
7. `fprintf(stderr,"Hello World! Process %d of %d on %s\n",myid, numprocs, processor_name);`:输出 "Hello World!" 以及当前进程的 ID、进程总数和处理器名字到 stderr 流。
8. `MPI_Finalize();`:MPI 结束。
该程序使用 MPI 让多个进程并行执行相同的代码,每个进程输出自己的信息,从而展示了 MPI 的基本用法。
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