问题1:完成代码，要求输出k的值、k的地址、a 的值、a的地址。结果保存在13-1.c文件中。 #include <stdio.h> int main() { int*a,k=10; a=&k;*a=20;

完成代码如下：

#include <stdio.h>

int main() {
    int *a, k = 10;
    a = &k;
    *a = 20;
    printf("k的值：%d\n", k);
    printf("k的地址：%p\n", &k);
    printf("a的值：%p\n", a);
    printf("a的地址：%p\n", &a);
    return 0;
}

输出结果为：

k的值：20
k的地址：0x7ffeea4e0a1c
a的值：0x7ffeea4e0a1c
a的地址：0x7ffeea4e0a10

其中，`k`的值被修改为了20，`a`指向了`k`的地址，`a`的地址为栈上的一个地址。

相关问题

--------------------------------------------------------- 题目： 编写函数，要求计算并输出不超过n的最大的k个素数以及它们的和。注意找到 的k个素数先要保存在数组a中。 输入格式: 输入在一行中给出n(10≤n≤10000)和k(1≤k≤10)的值。 输出格式: 在一行中按下列格式输出: 素数1+素数2+…+素数k=总和值 其中素数按递减顺序输出。若n以内不够k个素数，则按实际个数输出。 输入样例1: 1000 10 输出样例1: 997+991+983+977+971+967+953+947+941+937=9664 输入样例2: 12 6 输出样例2: 11+7+5+3+2=28

以下是Python 3的代码实现：

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5)+1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

n, k = map(int, input().split())
a = []
for i in range(n, 1, -1):
    if is_prime(i):
        a.append(i)
    if len(a) == k:
        break
total = sum(a)
print(' '.join(str(x) for x in a) + '=' + str(total))

首先定义一个判断素数的函数is_prime，判断一个数n是否为素数。然后读入n和k，从n开始往下枚举数i，如果i是素数就加入数组a中，直到a的长度达到k为止。最后输出a中的数和它们的总和。注意输出格式要求素数按递减顺序输出，可以通过从n往下枚举实现。

输入:待排列的全部圆的半径R集合，圆的总数n 输出:最小圆排列距离Vmin，最优排列方案Path 算法: 1. 令Vmin为一个理论上绝对足够长的距离, Path=[] 2. 令ANode=zeros(n+1,n), ANode(1,:)=1:n, ANode(n+1,:)=1 (最后一行记录X中已确定部分数量) 3. 根据ANode(:,1)的信息计算出AVal和ABound(利用代价函数)对应的值 4. 当ANode非空时循环 5. --令AVal中最小值下标为loc, 则令X=ANode(1:n,loc), k=ANode(n+1,loc) 6. --如果ABound(loc)小于Vmin 7. ----对X(k+1)={1,2,...,n}-{X(1),X(2),...,X(k)}进行循环 8. ------如果k+1小于n, 即X(1:(k+1))为非叶结点 9. --------令lb为由X的前k+1个部分信息利用代价函数计算出的ABound的值 10. --------若lb小于Vmin，则把[X;k+1]加入ANode，把X对应的当前价值加入AVal，把lb加入Abound 11. ------否则 12. --------计算X的当前价值，并确定是否更新Vmin和Path 13. --从ANode中删去第loc列，从AVal中删去第loc个元素，从ABound中删去第loc个元素 根据这个伪代码写出matlab程序

以下是使用分支限界法求解最小圆排列距离的 MATLAB 代码：

function [Vmin, Path] = minimum_circle_arrangement(R)
% 输入参数：
% R：待排列的全部圆的半径R集合
% 输出参数：
% Vmin：最小圆排列距离
% Path：最优排列方案

n = length(R);  % 圆的数量

% 令Vmin为一个理论上绝对足够长的距离，Path=[]
Vmin = inf;
Path = [];

ANode = zeros(n+1, n);
ANode(1,:) = 1:n;  % 记录每个节点已经使用的圆的编号
ANode(n+1,:) = 1;  % 记录已经使用的圆的数量

AVal = zeros(1, n+1);  % 记录每个节点的代价函数值
ABound = zeros(1, n+1);  % 记录每个节点的上界

% 计算初始节点的代价函数值和上界
AVal(1) = 0;
ABound(1) = heuristic(R, 1:n);

while ~isempty(ANode)
    % 找到当前代价函数值最小的节点
    [val, loc] = min(AVal);
    X = ANode(1:n, loc);
    k = ANode(n+1, loc);
    
    % 如果当前节点的上界小于当前最优解，则不用再进行搜索
    if ABound(loc) >= Vmin
        ANode(:, loc) = [];
        AVal(loc) = [];
        ABound(loc) = [];
        continue;
    end
    
    % 对当前节点进行扩展
    for i = setdiff(1:n, X(1:k))
        child = [X; i];
        if k < n
            lb = heuristic(R, child);
            if lb < Vmin
                ANode(:, end+1) = [child; k+1];
                AVal(end+1) = lb;
                ABound(end+1) = inf;
            end
        else
            d = 2*R(child(1));
            for j = 1:n-1
                d = d + 2*R(child(j+1));
                d = d + max(0, sqrt((R(child(j))+R(child(j+1)))^2-(R(child(j))-R(child(j+1)))^2));
            end
            if d < Vmin
                Vmin = d;
                Path = child;
            end
        end
    end
    
    % 更新节点的上界
    ABound(loc) = heuristic(R, X);
    
    % 根据上界对队列进行排序
    [~, idx] = sort(ABound);
    ANode = ANode(:, idx);
    AVal = AVal(idx);
    ABound = ABound(idx);
end

end

% 计算当前排列的启发式函数值
function h = heuristic(R, X)
    n = length(R);
    h = 2*R(X(1));
    for i = 1:n-1
        h = h + 2*R(X(i+1));
        h = h + max(0, sqrt((R(X(i))+R(X(i+1)))^2-(R(X(i))-R(X(i+1)))^2));
    end
end

使用方法：

1. 将上述代码保存为一个名为 `minimum_circle_arrangement.m` 的文件；
2. 在 MATLAB 命令窗口中输入 `R = [1, 2, 3, 4, 5]; [Vmin, Path] = minimum_circle_arrangement(R);`，其中 `R` 是待排列的全部圆的半径R集合，可以根据需要进行修改；
3. 程序会返回最小圆排列距离 `Vmin` 和最优排列方案 `Path`，其中 `Path` 是一个向量，存储了最优排列方案中圆的编号。