yolo的模型转换权重pt文件转onnx

要将YOLO的模型转换为权重pt文件转换为ONNX格式，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用PyTorch将权重pt文件加载到模型中。
2. 然后，使用torch.onnx.export()函数将PyTorch模型转换为ONNX模型。你需要指定输入张量的形状，并将输出的ONNX模型保存到磁盘上的一个文件中。

3. 接下来，你需要使用onnx2ncnn工具将ONNX模型转换为ncnn模型。onnx2ncnn是一个开源的工具，它可以将ONNX模型转换为ncnn的二进制文件和参数文件。你需要在命令行中使用onnx2ncnn工具，并提供ONNX模型文件的路径以及输出ncnn模型文件的路径。

4. 在转换过程中，你需要注意指定模型的输入和输出张量的名称和形状。你可以在转换脚本或命令行中进行设置，确保输入和输出与原始模型的定义相匹配。

5. 最后，你可以将生成的ncnn模型部署到手机端（安卓、iOS）上进行推理和应用。

请注意，在进行模型转换的过程中，确保路径和文件名的正确性，并根据你自己的环境和需求进行相应的设置。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolo的模型转换权重pt文件转onnx（1）](https://blog.csdn.net/m0_60657960/article/details/129404179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolo的模型转换权重onnx文件转ncnn（2）](https://blog.csdn.net/m0_60657960/article/details/129405561)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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