IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-8dffcb90c735> in <module>() 26 return projected_data 27 start_time = time.time() ---> 28 X_lle = lle(X) 29 elapsed_time = time.time() - start_time 30 plt.figure() <ipython-input-8-8dffcb90c735> in lle(data, n_neighbors, n_components) 18 C += regularization_term * np.eye(n_neighbors) 19 W = np.linalg.solve(C,np.ones(n_neighbors)) ---> 20 W[i,indices[i]] = W / np.sum(W) 21 M = (np.eye(len(data)) - W).T @ (np.eye(len(data)) - W) 22 eigenvalues,eigenvectors = np.linalg.eigh(M) IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

这个错误提示是因为在第20行代码中，你尝试同时索引一个一维数组的两个元素，导致了索引错误。你需要检查一下W数组的形状，看看它是否是一个二维数组，如果是，那么你需要使用W[i][indices[i]]的形式来完成索引操作。如果W是一个一维数组，那么你只需要使用W[indices[i]]即可完成索引操作。

相关问题

IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-12-116287d13648> in <module> 7 frame = cv2.resize(gray_image,(640,480)) 8 outframe = hdmi_out.newframe() ----> 9 outframe[0:480,0:640,:] = frame[0:480,0:640,:] 10 hdmi_out.writeframe(outframe) IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed

这个错误是由于 `outframe` 和 `frame` 的维度不一致造成的。从错误信息可以看出，`outframe` 是一个二维数组，而你尝试使用三个索引来访问它。一种可能的解决方法是使用 `np.dstack()` 函数将 `frame` 中的三个通道组合成一个三维数组，然后将它赋值给 `outframe`，如下所示：

outframe = np.dstack((frame, frame, frame))
hdmi_out.writeframe(outframe)

这样，`outframe` 就与 `frame` 具有相同的维度，可以通过相同的索引方式进行访问。

IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-43-1e2b38f22b4a> in <module> 2 image_num = 100 3 predicted_label=[] ----> 4 predicted_label[image_num]= estimate_label(STANDARDIZED_LIST[image_num][0]) 5 print('num'+str(image_num)+'true_label:'+str(STANDARDIZED_LIST[image_num][1])+'predicted_label:'+str(predicted_label[image_num])) IndexError: list assignment index out of range

这个错误提示是索引错误，意思是在尝试访问列表中的一个不存在的索引。在这个例子中，尝试将一个值分配给列表中的一个索引，但是这个索引超出了列表的范围，因此导致了 IndexError。请检查代码，确保列表的长度足够长，可以包含将要添加的元素。或者，您可以使用 `append()` 方法将元素添加到列表的末尾，而不是使用索引来添加元素。