series.rolling(args).apply(func)
时间: 2023-06-23 19:03:29 浏览: 36
这也是 Pandas 库中的方法,rolling() 方法可以在 Series 上执行滚动窗口计算,而 apply() 方法则可以对每个窗口中的数据应用一个自定义函数 func。rolling() 方法的参数 args 可以指定窗口的大小、窗口的滑动步长等参数。apply() 方法会遍历每个窗口中的数据,并将窗口中的数据作为参数传递给 func 函数,然后将 func 函数的返回值作为结果存储在一个新的 Series 中,最终返回这个新的 Series。可以使用该方法来进行滚动窗口统计、滑动平均、滑动标准差等操作。
相关问题
Object ...args
Object... args是Java中的可变参数(varargs)语法。它允许我们在方法中传递可变数量的参数,这些参数被封装在一个Object类型的数组中。
比如,当我们声明一个方法时,可以使用Object... args来指定这个方法接受可变数量的参数。 这意味着我们可以传递任意数量的Object类型参数给这个方法,并且在方法内部可以通过args数组来访问这些参数。
需要注意的是,在泛型中,不能和可变参数配合使用,但数组形参不受这个约束的限制。 也就是说,我们可以使用T[]作为参数类型,而不可以使用T...。这意味着我们可以声明一个泛型方法并接受一个数组作为参数,而无法接受可变数量的泛型参数。
总结来说,Object... args允许我们在方法中传递可变数量的Object类型参数,并将这些参数封装在一个数组中供方法内部使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Java可变参数Object... args](https://blog.csdn.net/Xuanzhen_Li/article/details/119151995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Object...args参数详解](https://blog.csdn.net/lizemin19930102/article/details/48548711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Object ... args
Object... args是Java中的可变参数(Varargs)。它允许方法接受可变数量的参数,即使在方法声明中没有指定参数的数量。在方法内部,args参数被当作一个数组来处理,你可以像操作一个数组一样使用它。
使用可变参数有以下几点要注意:
1. 可变参数必须是方法的最后一个参数。
2. 可变参数只能出现一次,并且必须是参数列表中的最后一个参数。
3. 可以传递任意数量的参数,包括零个。
4. 当没有传递参数时,args将是一个长度为0的空数组。
使用可变参数的好处是可以更灵活地调用方法,不再需要手动创建数组来传递参数。