根据Bert语言模型书写一段标注文字的代码
时间: 2023-06-02 18:07:46 浏览: 44
以下是使用Bert语言模型进行文本标注的代码示例:
```
from transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification
import torch
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertForTokenClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', num_labels=2)
input_text = "The quick brown fox jumped over the lazy dog"
tokenized_text = tokenizer.tokenize(input_text)
input_ids = torch.tensor([tokenizer.encode(input_text)])
outputs = model(input_ids)
token_logits = outputs[0]
predicted_labels = torch.argmax(token_logits, axis=2)
for token, label in zip(tokenized_text, predicted_labels[0].tolist()):
print(f"{token}\t{label}")
```
这段代码使用了BertTokenizer将输入文本tokenize,然后将token编码成ID并将其传入BertForTokenClassification模型中进行标注。模型输出的结果是每个token对应的标签,通过torch.argmax将概率最大的标签提取出来并打印出来。