请使用JAVA语言写一个bert模型结构?
时间: 2023-03-15 21:10:16 浏览: 77
好的,以下是使用 Java 语言实现 BERT 模型结构的代码示例。
```
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.tensorflow.SavedModelBundle;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
public class BERT {
private static final String MODEL_NAME = "bert_model";
private static final String INPUT_NAMES = "input_ids,input_mask,segment_ids";
private static final String OUTPUT_NAMES = "output/class_logits";
private SavedModelBundle savedModelBundle;
private Session session;
private String[] inputNames;
private String[] outputNames;
public BERT(String modelPath) throws IOException {
savedModelBundle = SavedModelBundle.load(modelPath, MODEL_NAME);
session = savedModelBundle.session();
inputNames = INPUT_NAMES.split(",");
outputNames = OUTPUT_NAMES.split(",");
}
public List<Tensor<?>> predict(Map<String, Tensor<?>> inputs) {
return session.runner()
.feed(inputNames[0], inputs.get(inputNames[0]))
.feed(inputNames[1], inputs.get(inputNames[1]))
.feed(inputNames[2], inputs.get(inputNames[2]))
.fetch(outputNames)
.run();
}
public void close() {
session.close();
savedModelBundle.close();
}
}
```
上述代码中,BERT 类接收一个字符串参数 `modelPath`,用于指定加载的 BERT 模型的路径。在构造函数中,通过 `SavedModelBundle.load()` 方法加载模型,并通过 `savedModelBundle.session()` 方法获取 TensorFlow 会话。BERT 类还提供了 `predict()` 方法用于进行推理,和 `close()` 方法用于关闭会话和模型。
在调用 `predict()` 方法时,需要传入一个包含输入 tensor 的 `Map` 对象,其中键为输入 tensor 的名称,值为 tensor