java8 Stream

Java 8中引入了一种新的数据处理方式——Stream（流），它可以使我们更加方便地对集合（Collection）和数组（Array）进行处理。

Stream是Java 8中对集合（Collection）和数组（Array）进行处理的一种新的机制，它可以像SQL语句一样对数据进行筛选、排序、过滤等操作。Stream的操作可以分为中间操作和终止操作：

- 中间操作：对数据进行处理，但不会产生最终结果，只是将处理后的数据传递给下一个操作。例如：filter、map、distinct、sorted、peek等。

- 终止操作：对数据进行处理，产生最终结果。例如：count、collect、reduce、forEach等。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用Stream对集合进行处理：

List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "C++", "Java");
long count = list.stream().filter(s -> s.startsWith("J")).count();
System.out.println(count);

这段代码的作用是统计集合中以字母J开头的字符串的数量。首先我们将集合转换为Stream，然后对Stream进行过滤，只保留以J开头的字符串，并使用count方法统计数量。最后输出结果为2。

Stream的使用可以大大简化代码的编写，提高代码的可读性和可维护性。

相关问题

java 8 stream

Java 8引入了Stream API，它是一种处理集合数据的新方式。Stream API提供了一种流式操作的方式，可以对集合进行过滤、映射、排序、聚合等操作，使得代码更加简洁、易读和高效。

Stream是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。它可以是集合、数组、I/O channel、产生器等。Stream操作可以顺序执行，也可以并行执行。

Java 8 Stream API的特点包括：

1. 延迟执行：Stream操作通常是延迟执行的，只有在终止操作时才会触发实际的计算。

2. 内部迭代：Stream API使用内部迭代的方式，不需要显式地编写循环，使得代码更加简洁。

3. 函数式编程：Stream API支持函数式编程风格，可以通过Lambda表达式来定义操作。

4. 并行处理：Stream API提供了并行处理的能力，可以充分利用多核处理器的优势，提高处理速度。

使用Stream API可以通过一系列的中间操作和终止操作来对集合进行处理。中间操作包括过滤、映射、排序等操作，终止操作包括聚合、收集、遍历等操作。

下面是一些常用的Stream操作方法：

1. filter(Predicate<T> predicate)：根据指定条件过滤元素。

2. map(Function<T, R> mapper)：将元素进行映射转换。

3. sorted(Comparator<T> comparator)：对元素进行排序。

4. distinct()：去除重复的元素。

5. limit(long maxSize)：限制元素的数量。

6. skip(long n)：跳过指定数量的元素。

7. forEach(Consumer<T> action)：对每个元素执行指定操作。

8. collect(Collector<T, A, R> collector)：将元素收集到集合中。

9. reduce(BinaryOperator<T> accumulator)：对元素进行归约操作。

10. parallel()：启用并行处理。

以上只是Stream API的一部分常用操作，还有更多的操作方法可以根据具体需求使用。

Java8 Stream

的优点有哪些？

Java8 Stream 的优点包括：

1. 简单易用：Stream 提供了丰富的 API，可以简单地对数据流进行操作，减少了冗余代码的编写。
2. 并行处理：Stream 可以自动将数据流并行化处理，充分利用多核 CPU 优势。
3. 延迟执行：Stream 是惰性求值的，只有在使用时才会触发计算，能够最大程度地避免不必要的计算。
4. 更加函数式：Stream 中的操作都是函数式的，更加符合函数式编程的思想，代码更加简洁、优雅。
5. 可以处理大数据集：使用 Stream 可以很方便地处理大数据集，而不需要额外的内存开销。