pip 安装 cudnn linux

首先，要安装 cuDNN，需要先下载对应版本的 cuDNN 库文件，然后将其解压到相应的目录下。具体步骤如下：

1. 下载 cuDNN 库文件

首先需要到 NVIDIA 官网上下载对应版本的 cuDNN 库文件。下载地址为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 。在下载页面中，需要选择相应的 cuDNN 版本、操作系统和 CUDA 版本，然后点击“Download”按钮进行下载。

2. 解压 cuDNN 库文件

下载完成后，将下载的文件解压到相应的目录下。假设解压后的文件夹名为“cudnn”，则可以使用以下命令将其解压到 /usr/local/cuda 目录下：

   $ tar -xzvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
   $ sudo cp -P cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   $ sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

其中，cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 是下载的 cuDNN 库文件名，需要根据实际情况进行修改。

3. 配置环境变量

最后，需要将 cuDNN 库文件所在的目录添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中，以便系统能够找到相应的库文件。可以在 ~/.bashrc 文件中添加以下内容：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后执行以下命令使配置生效：

   $ source ~/.bashrc