安装CUDA和CuDNN

安装CUDA和CuDNN是深度学习开发者在GPU上运行高性能计算任务的关键步骤，它们通常用于支持像TensorFlow、PyTorch等框架的GPU加速。

1. **安装CUDA**:
- 首先，访问NVIDIA官网（https://www.nvidia.com/）下载CUDA Toolkit，选择适合你的操作系统（Windows、Linux）和CUDA版本。
- 下载并运行安装程序，按照向导一步步完成，确保在安装过程中勾选“Add CUDA to PATH”选项，以便系统可以识别CUDA命令行工具。
- 完成安装后，在命令行中输入`nvcc --version`检查是否成功安装。

2. **安装CuDNN**:
- CuDNN是CUDA下的深度学习库，包含优化的卷积神经网络运算。
- 从NVIDIA Developer网站下载CuDNN，通常需要有CUDA Toolkit的对应版本。
- 解压后将提供的CuDNN文件夹（如`cuda`下的`cudnn`）添加到适当的库路径（比如在Linux下可能是`/usr/local/cuda/lib64`），并将头文件目录添加到头文件搜索路径。
- 部分库管理器如Conda或pip也可以直接安装特定版本的cuDNN。