ubuntu18.04安装cuda和cudnn

在安装 CUDA 和 cuDNN 之前，需要确保您的系统符合 NVIDIA 驱动程序的要求。您可以检查您的系统是否支持 CUDA，并确保它已安装了正确的 NVIDIA 驱动程序。

安装 CUDA:
1. 从 NVIDIA 官网下载 CUDA 安装程序。
2. 打开终端，运行安装程序，并按照屏幕上的说明进行操作。

安装 cuDNN:
1. 从 NVIDIA 官网下载 cuDNN 安装程序。
2. 解压缩下载的文件。
3. 将解压缩出来的文件复制到 CUDA 安装目录中。

注意：你需要去NVIDIA官网注册并且登陆才能下载对应版本的cuda和cudnn

完成这些步骤后，您就可以在 Ubuntu 18.04 上使用 CUDA 和 cuDNN 了。

相关问题

ubuntu18.04安装cuda10.2cudnn

1. 首先下载cuda10.2和cudnn的安装包，可以从官网下载或者使用镜像站下载。

2. 安装cuda10.2，可以使用命令行或者图形界面安装。命令行安装可以使用以下命令：

   sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

安装过程中需要选择安装路径、是否安装驱动等选项，根据自己的需求选择即可。

3. 安装cudnn，将下载的cudnn安装包解压缩后，将其中的文件复制到cuda的安装目录中。假设cuda的安装目录为/usr/local/cuda-10.2，则可以使用以下命令进行复制：

   sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.2/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.2/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.2/lib64/libcudnn*

4. 配置环境变量，将cuda和cudnn的路径添加到环境变量中。可以在~/.bashrc文件中添加以下内容：

   export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

5. 最后，重新加载~/.bashrc文件，使环境变量生效：

   source ~/.bashrc

至此，cuda10.2和cudnn的安装就完成了。可以使用nvcc -V命令检查cuda的版本，使用python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"命令检查cudnn是否安装成功。

Ubuntu18.04下安装cuda和cudnn

您好！在Ubuntu 18.04上安装CUDA和cuDNN需要以下步骤：

1. 安装NVIDIA显卡驱动：
首先，您需要安装适用于您的显卡型号的NVIDIA驱动程序。您可以通过以下命令来安装：

   sudo ubuntu-drivers autoinstall

这将自动检测并安装适合您显卡型号的驱动程序。

2. 下载并安装CUDA：
访问NVIDIA的官方网站，并下载适用于Ubuntu 18.04的CUDA安装包。您可以在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 上找到适合您系统的CUDA版本。选择合适的版本并下载安装包。

安装CUDA之前，您需要先关闭图形界面。按Ctrl+Alt+F1切换到TTY模式，然后在终端中输入以下命令以停止图形界面服务：

   sudo service lightdm stop

运行安装包并按照提示进行安装：

   sudo sh cuda_*.run

安装完成后，重新启动系统。

3. 配置环境变量：
将CUDA的bin和lib目录添加到系统的环境变量中。编辑`~/.bashrc`文件，添加以下行：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存文件并执行以下命令使配置生效：

   source ~/.bashrc

4. 下载并安装cuDNN：
访问NVIDIA的官方网站，并下载适用于Ubuntu 18.04的cuDNN安装包。您需要注册为NVIDIA开发者才能下载cuDNN。

下载完成后，解压缩安装包并进入解压缩后的目录：

   tar -xzvf cudnn-*.tgz
   cd cuda

将cuDNN的库文件复制到CUDA的安装目录中：

   sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

5. 完成！
现在您已经成功安装了CUDA和cuDNN。您可以编译并运行依赖于CUDA的程序。

请注意，上述步骤仅适用于Ubuntu 18.04和支持NVIDIA GPU的系统。确保您的显卡型号与CUDA和cuDNN的要求相匹配。