ubuntu18.04安装cuda8+cudnn+tensorflow

好的，下面是安装步骤：

1. 安装CUDA 8.0

首先，你需要下载CUDA 8.0安装包，可以在官网上下载或者使用以下命令：

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run

下载完成后，运行以下命令进行安装：

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux-run

安装过程中需要你进行一些选择，可以按照默认选项进行。

安装完成后，在`~/.bashrc`文件中添加以下环境变量：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后运行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

2. 安装cuDNN

cuDNN是NVIDIA提供的深度学习库，可以加速深度学习的训练和推理过程。你需要先在官网上注册一个账号，然后才能下载cuDNN。

下载完成后，解压文件并将文件复制到CUDA的安装路径下：

tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn*

3. 安装TensorFlow

最后，你可以使用pip安装TensorFlow：

pip install tensorflow-gpu==1.3

如果你想使用CPU版本的TensorFlow，可以使用以下命令：

pip install tensorflow==1.3

安装完成后，你可以测试一下TensorFlow是否正常工作：

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果输出了`Hello, TensorFlow!`，那么TensorFlow就安装成功了。