ubuntu18.04 tensorflow

什么具体问题呢？如果是想在ubuntu18.04系统中使用tensorflow，可以通过以下步骤进行安装：
1. 使用pip命令安装tensorflow： sudo pip install tensorflow
2. 如果需要GPU支持，还需要安装CUDA和cuDNN库
3. 安装完成后，可以在python环境中导入tensorflow库进行使用。

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ubuntu18.04tensorflow

好的，您需要在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow吗？

首先，您需要安装Python和pip包管理器。您可以打开终端并运行以下命令：

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip

接下来，您可以使用pip3来安装TensorFlow。请注意，TensorFlow有多个版本，您可以根据需要选择不同的版本。以下是安装TensorFlow 2.0的命令：

pip3 install --user tensorflow==2.0

安装完成后，您可以使用以下Python代码测试是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果成功安装，则会输出TensorFlow的版本号。

ubuntu18.04 tensorflow c++库

对于Ubuntu 18.04，你可以使用以下步骤在C++中使用TensorFlow库：

1. 安装依赖项：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential curl
   sudo apt-get install libcurl3-dev libfreetype6-dev libpng-dev libzmq3-dev pkg-config
   sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-wheel python3-setuptools

2. 安装TensorFlow C++库：
- 通过pip安装TensorFlow C++库：

     pip3 install tensorflow

- 或者，从源代码构建TensorFlow C++库：
- 克隆TensorFlow仓库：

       git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
       cd tensorflow

- 配置构建选项并构建TensorFlow C++库：

       ./configure
       bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so

- 在.bashrc或.bash_profile文件中设置LD_LIBRARY_PATH环境变量：

       export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/

3. 编写C++代码并链接TensorFlow库：
- 创建一个C++文件，比如example.cpp，并添加以下代码：

     #include <tensorflow/cc/client/client_session.h>
     #include <tensorflow/cc/ops/standard_ops.h>
     #include <tensorflow/core/framework/tensor.h>

     int main() {
         using namespace tensorflow;
         using namespace tensorflow::ops;

         Scope root = Scope::NewRootScope();
         auto A = Const(root, { {3.f, 2.f}, {-1.f, 0.f} });
         auto b = Const(root, { {3.f, 5.f} });
         auto product = MatMul(root.WithOpName("product"), A, b, MatMul::TransposeB(true));

         std::vector<Tensor> outputs;
         ClientSession session(root);
         TF_CHECK_OK(session.Run({product}, &outputs));

         for (const auto& tensor : outputs) {
             std::cout << tensor.matrix<float>() << std::endl;
         }

         return 0;
     }

- 编译C++代码：

     g++ -std=c++11 -I/path/to/tensorflow -L/path/to/tensorflow/bazel-bin/tensorflow example.cpp -ltensorflow_cc -o example

- 运行生成的可执行文件：

     ./example

这样，你就可以在Ubuntu 18.04上使用C++编写和运行TensorFlow代码了。请确保将`/path/to/tensorflow`替换为你实际的TensorFlow安装路径。