ubuntu18.04深度学习环境

Ubuntu 18.04深度学习环境搭建需要以下步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN：CUDA是NVIDIA提供的用于GPU加速的并行计算平台，cuDNN是NVIDIA提供的用于深度学习的GPU加速库。可以从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA和cuDNN，并按照官方文档进行安装。

2. 安装Anaconda：Anaconda是一个Python发行版，包含了许多常用的科学计算库和工具。可以从Anaconda官网下载对应版本的安装包，并按照官方文档进行安装。

3. 创建虚拟环境：可以使用conda命令创建一个新的虚拟环境，例如：

   conda create --name env_name python=3.6

这将创建一个名为env_name的虚拟环境，并安装Python 3.6。

4. 安装深度学习框架：可以使用conda命令安装常用的深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch、Keras等，例如：

   conda install tensorflow-gpu

这将安装TensorFlow GPU版本。

5. 安装其他依赖库：根据需要安装其他依赖库，例如numpy、scipy、matplotlib等。

完成以上步骤后，就可以在虚拟环境中进行深度学习开发了。