Ubuntu 18.04深度学习环境配置指南：CUDA9.0+CUDDN7.4+TensorFlow1.8

Ubuntu 18.04深度学习环境配置 本文详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统上配置深度学习环境，包括安装CUDA 9.0、CUDDN 7.4、TensorFlow 1.8和PyTorch 0.4等深度学习框架，旨在帮助机器学习初学者快速搭建深度学习环境。 **Ubuntu 18.04安装** 在安装Ubuntu 18.04之前，需要下载Ubuntu 18.04桌面版的ISO镜像文件，可以从Ubuntu官网下载。下载完成后，使用U盘进行Ubuntu操作系统的安装。安装过程中，需要选择“Install Ubuntu”，然后选择“nomodeset”来解决显卡支持问题。 **SSH安装** 安装完成后，需要安装SSH服务器，以便远程连接服务器。使用以下命令安装OpenSSH服务器： `sudo apt-get install openssh-server` **显卡驱动安装** 默认安装的显卡驱动不是英伟达的驱动，因此需要删除旧的驱动程序： `sudo apt-get purge nvidia*` 然后，添加Graphic Drivers PPA： `sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa` 更新软件包列表： `sudo apt-get update` 查看合适的驱动版本： `ubuntu-drivers devices` **CUDA 9.0安装** CUDA 9.0是深度学习框架的基础组件，需要安装CUDA 9.0来支持深度学习环境。安装CUDA 9.0需要下载CUDA 9.0安装包，然后按照安装向导安装。 **CUDDN 7.4安装** CUDDN 7.4是深度学习框架的另一个重要组件，需要安装CUDDN 7.4来支持深度学习环境。安装CUDDN 7.4需要下载CUDDN 7.4安装包，然后按照安装向导安装。 **TensorFlow 1.8安装** TensorFlow 1.8是流行的深度学习框架，需要安装TensorFlow 1.8来支持深度学习环境。安装TensorFlow 1.8需要下载TensorFlow 1.8安装包，然后按照安装向导安装。 **PyTorch 0.4安装** PyTorch 0.4是流行的深度学习框架，需要安装PyTorch 0.4来支持深度学习环境。安装PyTorch 0.4需要下载PyTorch 0.4安装包，然后按照安装向导安装。 本文提供了详细的安装步骤和下载地址，旨在帮助机器学习初学者快速搭建深度学习环境。