Ubuntu 18.04深度学习环境配置指南:CUDA9.0+CUDDN7.4+TensorFlow1.8
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更新于2024-08-05
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Ubuntu 18.04深度学习环境配置
本文详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统上配置深度学习环境,包括安装CUDA 9.0、CUDDN 7.4、TensorFlow 1.8和PyTorch 0.4等深度学习框架,旨在帮助机器学习初学者快速搭建深度学习环境。
**Ubuntu 18.04安装**
在安装Ubuntu 18.04之前,需要下载Ubuntu 18.04桌面版的ISO镜像文件,可以从Ubuntu官网下载。下载完成后,使用U盘进行Ubuntu操作系统的安装。安装过程中,需要选择“Install Ubuntu”,然后选择“nomodeset”来解决显卡支持问题。
**SSH安装**
安装完成后,需要安装SSH服务器,以便远程连接服务器。使用以下命令安装OpenSSH服务器:
`sudo apt-get install openssh-server`
**显卡驱动安装**
默认安装的显卡驱动不是英伟达的驱动,因此需要删除旧的驱动程序:
`sudo apt-get purge nvidia*`
然后,添加Graphic Drivers PPA:
`sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa`
更新软件包列表:
`sudo apt-get update`
查看合适的驱动版本:
`ubuntu-drivers devices`
**CUDA 9.0安装**
CUDA 9.0是深度学习框架的基础组件,需要安装CUDA 9.0来支持深度学习环境。安装CUDA 9.0需要下载CUDA 9.0安装包,然后按照安装向导安装。
**CUDDN 7.4安装**
CUDDN 7.4是深度学习框架的另一个重要组件,需要安装CUDDN 7.4来支持深度学习环境。安装CUDDN 7.4需要下载CUDDN 7.4安装包,然后按照安装向导安装。
**TensorFlow 1.8安装**
TensorFlow 1.8是流行的深度学习框架,需要安装TensorFlow 1.8来支持深度学习环境。安装TensorFlow 1.8需要下载TensorFlow 1.8安装包,然后按照安装向导安装。
**PyTorch 0.4安装**
PyTorch 0.4是流行的深度学习框架,需要安装PyTorch 0.4来支持深度学习环境。安装PyTorch 0.4需要下载PyTorch 0.4安装包,然后按照安装向导安装。
本文提供了详细的安装步骤和下载地址,旨在帮助机器学习初学者快速搭建深度学习环境。
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