ubuntu18.04建立conda环境yolact并配置yolact环境

在Ubuntu 18.04上建立Conda环境并配置YOLOv5（而非YOLACT，因为YOLOact这个项目不存在于主流的深度学习库中，通常指的是YOLOv3的轻量级版本）需要几个步骤：

1. **安装Miniconda**:
首先，你需要从Anaconda官网下载适合Linux的Miniconda安装包，它包含了Python和Conda工具。

# 下载Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 安装
sudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. **创建新环境**:
使用`conda create`命令创建一个新的Python环境，假设我们叫它`yolact_env`：

conda create -n yolact_env python=3.7 # 可以替换为你所需的Python版本
source activate yolact_env

3. **安装YOLOv5**:
在激活的环境中，使用`pip`安装YOLOv5及其依赖项：

pip install torch torchvision pyyaml
pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/torch1.7/index.html
pip install fastai
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
python setup.py build develop

4. **配置环境变量** (如果需要在终端全局使用):
将`yolov5`目录添加到系统的`PYTHONPATH`，例如:

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/yolov5

5. **验证安装**:
检查YOLOv5是否安装成功，运行示例脚本：

python examples/train.py --weights '' --data /path/to/coco.yaml