能否在Ubuntu 18.04上运行深度学习框架(如TensorFlow)并利用GPU?
时间: 2024-10-21 15:18:13 浏览: 26
在Ubuntu 18.04上运行深度学习框架如TensorFlow,是可以利用GPU的,前提是你已经正确安装了必要的硬件驱动和支持库。以下是一般的步骤:
1. **安装CUDA和cuDNN**:
- 更新系统包列表:`sudo apt-get update`
- 安装NVIDIA CUDA开发环境:`sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit`
- 下载并安装cuDNN,如果CUDA版本对应的是cuDNN的话。
2. **更新软件包索引**:
`sudo apt-get install software-properties-common`
3. **添加NVIDIA官方存储库**:
```
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
```
4. **安装合适的GPU驱动**:
`sudo apt-get install nvidia-driver`
5. **安装TensorFlow**:
使用pip安装TensorFlow-GPU版本:
```
pip install tensorflow-gpu
```
6. **验证安装**:
运行`python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_gpu_available())"`,如果返回True,说明TensorFlow已成功识别到GPU。
注意,如果你遇到安装问题,可能需要确保你的Ubuntu版本支持的GPU和驱动程序与TensorFlow版本兼容。
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