cudnn ubuntu18.04 mx350
时间: 2023-09-05 08:00:51 浏览: 59
cudnn是一个用于深度学习的GPU加速库,可以提高训练和推理速度。Ubuntu 18.04是一个广泛使用的Linux操作系统版本,而MX350是一款笔记本电脑的独立显卡型号。
要在Ubuntu 18.04上使用cudnn和MX350,首先需要安装适当的NVIDIA驱动程序来支持MX350独立显卡。可以通过从NVIDIA官方网站下载适用于MX350的驱动程序并按照安装指南进行安装来实现。安装完成后,启动系统时将启用独立显卡。
接下来,需要安装cudnn库。首先需要安装CUDA Toolkit,cudnn依赖于CUDA。可以从NVIDIA开发者网站下载并安装适用于Ubuntu 18.04的CUDA Toolkit。安装完成后,可以从NVIDIA官方网站下载相应版本的cudnn库,并按照安装指南进行安装。安装完成后,需要将cudnn库的路径添加到GPU加速程序的库路径中。
如果要在Python中使用cudnn和MX350进行深度学习任务,可以安装适当的深度学习库,如TensorFlow或PyTorch,并确保库与已安装的CUDA和cudnn版本兼容。可以通过使用pip命令安装适当的版本来安装深度学习库。
总之,要在Ubuntu 18.04上使用cudnn和MX350进行深度学习任务,需要先安装MX350的驱动程序,然后安装CUDA Toolkit和cudnn库,最后安装适当的深度学习库。这样就可以利用MX350的 GPU 加速能力进行深度学习任务了。
相关问题
cudnn ubantu18.04安装教程
对于在Ubuntu 18.04上安装cuDNN,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保已经安装了NVIDIA驱动程序。可以使用以下命令查看驱动程序的安装情况:
```
nvidia-smi
```
2. 接下来,前往NVIDIA Developer网站(https://developer.nvidia.com/)并登录或注册一个账户。
3. 在网站上找到“cuDNN”页面,并选择与你的系统版本和CUDA版本兼容的cuDNN版本进行下载。需要注意的是,cuDNN只能在具有合适版本的CUDA的系统上工作。
4. 下载完成后,解压缩下载的文件。可以使用以下命令:
```
tar -xzvf <cuDNN文件名>
```
5. 进入解压缩后的目录,将相应的库文件和头文件复制到CUDA的安装目录中。假设CUDA安装在`/usr/local/cuda`目录下,可以执行以下命令:
```
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
6. 完成上述步骤后,需要更新库文件的链接。可以使用以下命令:
```
sudo ldconfig
```
7. 最后,验证cuDNN的安装。可以编译并运行一个简单的CUDA程序来检查是否可以正常使用cuDNN库。
ubuntu18.04 cudnn
根据引用内容,在Ubuntu 18.04系统环境下安装cudnn,需要以下准备工作:
1. 确保你已经安装了cuda 11.0和nvidia驱动程序450。
2. 下载cudnn的安装文件。
然后,按照以下步骤进行安装:
1. 首先,将cudnn的安装文件修改为可执行权限,可以使用以下命令: chmod 777 cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
2. 运行安装文件,使用以下命令:sudo ./cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
这样就完成了在Ubuntu 18.04环境下安装cudnn的步骤。请记得根据自己的具体情况进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Ubuntu18.04安装cuDNN](https://blog.csdn.net/yyb88246601/article/details/107046847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ubuntu18.04上cuda及cudnn安装](https://blog.csdn.net/weixin_34910922/article/details/118046455)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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