ubuntu18.04卸载cudnn
要卸载cudnn,您可以按照以下步骤进行操作:
- 打开终端并输入以下命令以删除cudnn文件夹:
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
- 然后,您需要编辑您的bashrc文件并删除任何与cudnn相关的行。您可以使用以下命令打开bashrc文件:
gedit ~/.bashrc
在打开的文件中,查找并删除任何与cudnn相关的行。
最后,您需要重新启动终端以使更改生效。
这些步骤应该可以帮助您卸载cudnn。
ubuntu18.04卸载cuda和cudnn
这个问题似乎是问怎样在Ubuntu 18.04上安装CUDA和cuDNN。为了安装CUDA和cuDNN,您需要下载相应的软件包并按照它们的安装指南进行安装。请注意,安装CUDA和cuDNN需要一定的计算机技术和经验。建议在安装之前先查看相关的安装指南和教程。
ubuntu18.04卸载cpu驱动pytorch
在Ubuntu 18.04上卸载CPU驱动与PyTorch关联的话,通常是针对CUDA版本不兼容或需要回滚到纯CPU支持的情况。以下是删除CPU驱动的一般步骤:
确认安装了哪些cuda版本: 打开终端并运行:
dpkg -l | grep nvidia
查看已安装的nvidia相关包。
如果有的话,移除特定版本的CUDA库: 如果你想卸载特定版本,例如cuda-10.0,可以这样做:
sudo apt-10-0 nvidia-cuda-dev-10-0
卸载cuDNN:
sudo apt-get remove libnvidia-cudnn*
清除CUDA相关配置:
rm /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
更新软件包列表并清理缓存:
sudo apt-get update && sudo apt-get autoremove
关闭或禁用GPU服务:
sudo systemctl disable nvidia* && sudo systemctl stop nvidia*
最后,如果有PyTorch的环境变量设置,也需要移除它们: 清理pip环境:
pip uninstall torch torchvision -y
检查是否成功: 使用
dpkg -l | grep python-torch
检查是否有PyTorch的相关包还在系统里。
注意:操作前建议备份重要数据,因为上述命令可能会对系统产生影响。此外,如果你依赖的是默认的CPU驱动,无需特意卸载。
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