在Ubuntu 18.04上安装CUDA 11和CuDNN 8时，如何避免驱动重复安装并正确配置环境变量？

为避免在Ubuntu 18.04上安装CUDA 11和CuDNN 8时出现驱动重复安装的问题，同时正确配置环境变量，可以按照以下步骤操作：

参考资源链接：[Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程](https://wenku.csdn.net/doc/3q6djacmgk?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **检查并卸载现有的NVIDIA驱动**：
- 在终端输入`nvidia-smi`检查当前系统是否已安装NVIDIA驱动。
- 如果存在NVIDIA驱动，使用`sudo apt-get remove nvidia*`卸载当前驱动。

2. **安装NVIDIA显卡驱动**：
- 更新软件包列表：`sudo apt-get update`。
- 安装NVIDIA驱动：`sudo apt-get install nvidia-driver-版本号`，其中版本号为当前系统推荐的版本。

3. **安装CUDA**：
- 访问NVIDIA官方网站，下载CUDA Toolkit 11对应的.run文件。
- 在终端中，切换到下载目录，执行`sudo sh cuda_版本号Linux.run`。
- 在安装过程中，确保取消勾选安装NVIDIA驱动的选项。

4. **配置CUDA环境变量**：
- 确认CUDA安装路径，通常为`/usr/local/cuda-版本号`。
- 打开`~/.bashrc`文件：`vim ~/.bashrc`。
- 在文件末尾添加以下内容：

      export PATH=/usr/local/cuda-版本号/bin:$PATH
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-版本号/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

- 更新环境变量：`source ~/.bashrc`。
- 验证CUDA环境变量配置成功，使用`nvcc -V`查看CUDA编译器版本。

5. **安装CuDNN**：
- 下载与CUDA 11.0对应的CuDNN 8.05，解压后获取cuDNN文件夹。
- 将CuDNN的头文件复制到CUDA的include目录，库文件复制到lib64目录：

      sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
      sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

- 更新库文件缓存：`sudo ldconfig`。
- 验证CuDNN是否安装成功，可以通过检查`/usr/local/cuda/include`和`/usr/local/cuda/lib64`目录下的文件来确认。

以上步骤详细指导了如何在Ubuntu 18.04上安装CUDA和CuDNN，同时避免了驱动重复安装的问题。为了深入理解整个安装过程和各个步骤，推荐阅读《Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程》，这份资料不仅涵盖了安装的全过程，还提供了许多实用的技巧和故障排除方法，对于新手和有经验的开发者都是一份宝贵的资源。

参考资源链接：[Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程](https://wenku.csdn.net/doc/3q6djacmgk?spm=1055.2569.3001.10343)