Ubuntu18.04安装GPU++ CUDA CuDNN指南
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更新于2024-08-09
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"软件的结构-ubuntu18.04+安装gpu++cuda+cudnn"
在本文档中,我们将深入探讨如何在Ubuntu 18.04操作系统上安装GPU++、CUDA和cuDNN,这些都是在高性能计算和深度学习领域中不可或缺的组件。GPU++是一个并行计算库,CUDA是NVIDIA提供的编程接口,用于利用GPU进行计算加速,而cuDNN是针对深度神经网络的优化库,特别适合于GPU上的训练和推理。
首先,确保你的系统满足安装所需的最低硬件要求,特别是拥有一块兼容的NVIDIA GPU。在Ubuntu 18.04上安装这些组件通常包括以下步骤:
1. 更新系统:
在开始安装之前,务必更新你的系统以获取最新的安全补丁和依赖项。
```
sudo apt update
sudo apt upgrade
```
2. 安装NVIDIA驱动:
使用NVIDIA官方仓库安装最新的稳定驱动。可以访问NVIDIA官方网站获取适合你GPU型号的驱动,或者使用`apt`命令:
```
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-<version>
```
替换`<version>`为你的驱动版本号。
3. 禁用 Nouveau 驱动:
Nouveau 是开源的NVIDIA驱动,可能会与NVIDIA的闭源驱动冲突,需要在GRUB启动选项中禁用。
4. 安装CUDA:
从NVIDIA官网下载CUDA toolkit的.run文件,然后在终端中以root权限执行安装:
```
sudo sh cuda_<version>_linux.run --no-opengl-libs --override
```
这将安装CUDA工具包,并跳过可能与NVIDIA驱动冲突的OpenGL库。
5. 配置环境变量:
在`~/.bashrc`文件中添加以下行来设置CUDA的路径:
```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
保存并使更改生效:
```
source ~/.bashrc
```
6. 安装cuDNN:
下载cuDNN的.tgz文件,解压并将库文件复制到CUDA目录:
```
tar -xzvf cudnn_<version>_<os>-<arch>.tgz
sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp -P cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
```
7. 验证安装:
通过运行CUDA和cuDNN的示例程序来检查安装是否成功。例如,可以运行`deviceQuery`和`bandwidthTest`示例。
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