Ubuntu18.04安装GPU+CUDA+CUDNN的可行性研究

"该资源是一本关于电子商务设计师的教程，主要涵盖了电子商务系统的基础知识和分析设计应用技术，适用于备考电子商务设计师的专业人士以及相关专业的师生。书中详细讲解了计算机、网络、编程、经济学、法律、支付安全、网络营销和物流等方面的知识，并结合软件工程、系统分析与设计、项目管理的方法，阐述了电子商务项目的规划、分析、设计、测试和维护过程。" 在进行可行性研究的方法时，尤其是在"ubuntu18.04+安装gpu++cuda+cudnn"的环境下，需要考虑多个因素以确保项目的成功实施。首先，我们需要了解A2.3中提到的各种条件、假定和限制： a. 系统运行寿命的最小值：在部署GPU加速的CUDA环境时，需要保证系统的稳定性和持久性，以支持长时间的高性能计算任务。 b. 系统方案选择的时间：选择合适的硬件和软件配置，如Ubuntu 18.04操作系统、GPU++、CUDA和CUDNN，必须在项目时间表内完成，以避免延误。 c. 经费和投资：购买和维护高性能GPU硬件、许可证费用以及持续的技术支持都需要预算考虑。 d. 法律和政策：确保所有软件和硬件安装符合版权法规，以及可能存在的数据保护和隐私法规。 e. 硬件、软件、运行环境和开发环境：Ubuntu 18.04提供了一个稳定的Linux平台，适合GPU编程，但需要确保所有依赖项都已正确安装和配置，包括GPU驱动、CUDA工具包和CUDNN库。 f. 可利用的信息和资源：利用在线文档、社区支持和官方指南来指导安装和优化过程。 g. 系统投入使用最晚时间：明确的截止日期意味着安装和测试过程必须按计划进行，确保在规定时间内完成所有工作。 A2.4中提到的进行可行性研究的方法，通常涉及以下步骤： 1. 调查：收集关于硬件兼容性、软件需求和性能预期的数据，了解当前市场上的最佳实践。 2. 加权：评估不同解决方案的优缺点，根据性能、成本、易用性和支持等因素进行权衡。 3. 确定模型：创建一个性能模型，预测新系统在特定工作负载下的表现。 4. 建立基准点：通过基准测试现有系统或类似解决方案，以衡量改进的程度。 5. 仿真：在模拟环境中测试系统，以验证其功能和性能。 在实际操作中，安装GPU++、CUDA和CUDNN涉及到下载和安装相应软件包，配置环境变量，编写和编译CUDA代码，以及调试和优化。这些步骤都需要对Linux操作系统、C++编程和GPU编程有深入理解。此外，对于电子商务系统，还需要关注系统扩展性、安全性和高可用性，以满足不断增长的业务需求和处理大规模并发交易的能力。