python爬虫人民网

以下是爬取人民网新闻的基本步骤：

1. 导入相关库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 发送请求并获取页面内容

url = 'http://www.people.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text

3. 解析页面内容，获取需要的信息

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', class_='title')
for news in news_list:
    print(news.text)

以上代码可以爬取人民网首页的新闻标题。需要注意的是，人民网的页面内容是动态加载的，如果需要爬取更多的信息，可以使用 Selenium 等工具模拟浏览器行为。此外，爬取网站内容需要遵守相关法律法规，不得侵犯他人权益。

相关问题

python爬虫试卷网

Python爬虫试卷网是一个提供Python爬虫相关试卷和题库资源的网站。它包含了各种难度和类型的Python爬虫试题，可以帮助学习者提高对Python爬虫的理解和应用能力。

该网站主要提供以下内容：
1. 试卷和题库：Python爬虫试卷网提供了多套Python爬虫相关的试卷和题库，涵盖了基础知识、实践技巧、常见问题等方面。
2. 解析和答案：每套试卷都附带有详细的解析和答案，方便学习者进行自我评估和巩固知识。
3. 学习资源：除了试卷和题库，该网站还提供了一些Python爬虫学习资源，如教程、案例分析等，帮助学习者更好地理解和应用Python爬虫技术。

python爬虫研招网

Python爬虫研招网的相关内容主要包括以下几个方面：

1. 教学视频：有一套51天的Python爬虫教学视频，通过演示各种经典案例，详细讲解了Python爬虫如何抓取数据的全过程，非常适合Python爬虫工程师和想要掌握Python爬虫技术的同学学习。

2. 依赖包：在爬取研招网北京所有高校的招生信息时，需要导入一些依赖包，包括random、sleep、pandas、requests、lxml等。

3. 专业代码获取：通过抓包工具可以发现，所有的专业代码在一个URL下的json文件中。可以通过请求该URL并解析数据来获取所有的专业代码。相关代码示例可以参考博客[http://t.csdn.cn/badHK]。

综上所述，Python爬虫研招网的主要内容包括教学视频、依赖包和专业代码获取。如果你有具体的问题或需要更详细的信息，请提供更具体的内容。