skimage用腐蚀算法提取面状矢量中位线

要使用腐蚀算法提取面状矢量中位线，你可以使用scikit-image库中的函数来完成。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from skimage import io, morphology

# 读取图像
image = io.imread('image.png')

# 二值化图像
image_binary = image > 0

# 腐蚀操作
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_binary)

# 提取中位线
median_line = np.logical_xor(image_binary, eroded_image)

# 可选：可视化结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(median_line, cmap='gray')
plt.show()

在这个示例中，首先使用`io.imread`函数读取图像文件，然后使用二值化操作将图像转换为二值图像。接下来使用`morphology.binary_erosion`函数对二值图像进行腐蚀操作，生成腐蚀后的图像。最后，通过逻辑异或运算(`np.logical_xor`)将原始二值图像和腐蚀后的图像进行计算，得到中位线。

你可以根据自己的需求调整参数和处理步骤，以适应具体的应用场景。