【小坑】awvs安装出现:database service cannot be started错误

时间: 2024-02-23 20:58:16 浏览: 86
这个错误可能是由于 AWVS 安装过程中数据库服务无法启动导致的。您可以尝试以下解决方法: 1. 确认本机是否已经安装了 Microsoft SQL Server 数据库服务,如果已经安装请先卸载掉。 2. 以管理员身份运行命令提示符,输入以下命令并执行: ``` net stop MSSQL$SQLEXPRESS ``` 3. 打开 Windows 服务管理器(services.msc),找到并启动以下服务: - SQL Server (SQLEXPRESS) - SQL Server Browser 4. 重新运行 AWVS 安装程序,安装过程中选择使用外部数据库服务,填写正确的数据库信息即可。 如果以上方法无法解决问题,您可以尝试卸载 AWVS 并重新安装,或者联系 AWVS 官方客服寻求帮助。
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安装'mpi4py'报错ERROR: Could not build wheels for mpi4py which use PEP 517 and cannot be installed directly

回答: 安装'mpi4py'时报错"ERROR: Could not build wheels for mpi4py which use PEP 517 and cannot be installed directly"可能是由于缺少mpi.h文件导致的。mpi4py是一个用于在Python中使用MPI(Message Passing Interface)的库,而mpi.h文件是MPI的头文件之一,缺少该文件会导致编译错误。\[1\]另外,也有可能是在使用requirements.txt安装依赖时出现了错误。\[3\]为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 1. 确保你已经正确安装了MPI库,并且mpi.h文件位于正确的路径下。你可以通过在终端中运行mpiexec或mpirun命令来验证MPI是否正确安装。 2. 确保你的编译环境已经正确配置。你可以检查是否安装了C编译器,并且环境变量已经正确设置。 3. 尝试使用其他安装方法,例如使用conda安装mpi4py。你可以使用以下命令尝试安装:conda install mpi4py。 4. 如果以上方法都无法解决问题,你可以尝试在安装mpi4py之前先安装一些依赖项,例如numpy和cython。你可以使用以下命令尝试安装:pip install numpy cython,然后再尝试安装mpi4py。 希望以上方法能够帮助你解决问题。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [安装mpi4py的曲折过程](https://blog.csdn.net/weixin_44942303/article/details/124554543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [安装spinningup填坑ERROR: Could not build wheels for mpi4py which use PEP 517](https://blog.csdn.net/CAIYUNFREEDOM/article/details/121750296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [ERROR: Could not build wheels for cryptography which use PEP 517 and cannot be installed directly](https://blog.csdn.net/Scoful/article/details/119984568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

su: cannot open session: Permission denied

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,"su: cannot open session: Permission denied"错误通常是由于权限问题导致的。具体来说,这个错误可能是由于限制配置文件(如/etc/security/limits.d/)中的配置项导致的。在Docker服务器中,即使使用root用户,也无法修改部分配置项,比如ulimit -l 66。 根据引用\[3\]的结论,登录失败确实是因为limit.conf的配置太小导致的。解决这个问题的方法是修改limit.conf文件中的配置项,将其设置为更大的值。具体来说,你可以尝试修改ulimit -l的值,将其设置为一个较大的数值。 总结起来,"su: cannot open session: Permission denied"错误是由于权限限制导致的。你可以尝试修改limit.conf文件中的配置项,将ulimit -l的值设置为一个较大的数值,以解决这个问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Docker中运行elasticsearch排坑](https://blog.csdn.net/March_dengerous/article/details/120696990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Linux系统root下执行su登录其他用户失败](https://blog.csdn.net/wengjianhong2099/article/details/128258178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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