Python计算正确率

根据提供的引用内容，我可以为您提供两种Python计算正确率的方法：

1. 交叉验证精度的平均值

# 假设scores是一个包含所有交叉验证精度的数组
print("Average cross-validation score:{:.2f}".format(scores.mean()))

2. 目标检测模型预测准确度计算方式(基于IoU)

# 假设TP、FP和FN是真正例、假正例和假反例的数量
precision = TP / (TP + FP)
recall = TP / (TP + FN)
accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
F1_score = 2 * precision * recall / (precision + recall)