python ==计算准确率
时间: 2023-09-10 22:13:20 浏览: 99
在 Python 中,计算准确率可以使用 sklearn 库中的 accuracy_score 函数。该函数可以计算分类任务的预测结果与真实结果的准确率。使用方法如下:
```python
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_true = [0, 1, 1, 0, 1]
y_pred = [0, 1, 0, 0, 1]
accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred)
print("准确率:", accuracy)
```
输出结果为:
```
准确率: 0.8
```
其中,y_true 为真实结果,y_pred 为预测结果,返回值为准确率。
相关问题
python根据cm计算准确率
计算准确率通常是在机器学习模型评估中使用的一种指标。在Python中,可以使用以下代码根据cm(混淆矩阵)来算准确率:
```python
def accuracy(cm):
# 计算正确分类的总数
correct = sum([cm[i][i] for i in range(len(cm))])
# 计算总样本数
total = sum(sum(cm[i]) for i in range(len(cm)))
# 计算准确率
accuracy = correct / total
return accuracy
```
其中,`cm`是一个混淆矩阵,它是一个二维数组,表示模型在不同类别上的分类结果。`cm[i][j]`表示真实类别为i的样本被预测为类别j的数量。
你可以将混淆矩阵传递给`accuracy`函数来计算准确率。例如,如果有如下混淆矩阵:
```python
cm = [[50, 5], [10, 35]]
```
调用`accuracy(cm)`将返回准确率。
python中sklearn库计算准确率
在sklearn库中,可以使用`accuracy_score`函数来计算准确率。该函数需要传入两个参数,第一个参数是实际的标签(y_true),第二个参数是预测的标签(y_pred)。具体使用方法如下:
```python
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_true = [0, 1, 0, 1, 0]
y_pred = [0, 1, 1, 1, 0]
accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred)
print("Accuracy:", accuracy)
```
输出结果为:
```
Accuracy: 0.8
```
这表示模型的准确率为80%。
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