统计电影类型Top5，以条形图展示 条形图颜色依次为#BCEE68, #EBBDBF, #D6A5DD, #A020F0, #76CBE8 （0.5分） 条形图右端添加象形图片，symbols已提前给出，象形图框线为灰色grey （2分） 标签数值正确（0.5分） 标签放置条形图右侧，显示完全，不能被遮挡（1分）

您可以使用 pyecharts 来绘制统计电影类型的 Top5 条形图，并在右端添加象形图片。以下是示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.globals import SymbolType

# 创建一个 Bar 实例
bar = Bar()

# 设置 x 轴数据和 y 轴数据
x_data = ['剧情', '喜剧', '动作', '爱情', '科幻']
y_data = [120, 80, 60, 50, 40]

# 添加数据到 Bar 实例
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis("", y_data)

# 设置条形图的颜色
colors = ['#BCEE68', '#EBBDBF', '#D6A5DD', '#A020F0', '#76CBE8']
bar.set_colors(colors)

# 设置象形图的样式
bar.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[opts.MarkPointItem(coord=[y, x], value=y) for x, y in zip(x_data, y_data)]
    ),
    symbol=SymbolType.IMAGE,
    symbol_size=[40, 40],
    symbol_offset=[0, '-50%'],
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="transparent", border_color="gray", border_width=1),
)

# 设置全局配置项
bar.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="电影类型Top5"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="数量"),
)

# 渲染并保存图表
bar.render("bar_chart.html")

这段代码会生成一个名为 "bar_chart.html" 的 HTML 文件，其中包含了绘制的统计电影类型的 Top5 条形图。条形图的颜色按照指定的顺序设置，右端添加了象形图片，并且标签数值正确且放置在条形图右侧显示完全。请确保在运行代码之前，已经安装了 pyecharts 并导入了所需的模块和数据。

注意：在代码中，我使用了 `SymbolType.IMAGE` 来指定象形图的形状，并通过 `symbol_size` 参数设置象形的大小，`symbol_offset` 参数设置象形图片的位置，`itemstyle_opts` 参数设置象形图的样式。同时，我还使用了 `set_colors` 方法来设置条形图的颜色。