openblas中如何获取cacheline的大小
时间: 2024-02-05 07:10:43 浏览: 29
在 OpenBLAS 中,可以使用以下代码来获取缓存行大小:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stddef.h>
#include <sys/sysinfo.h>
int main()
{
printf("Cache line size: %ld bytes\n", sysconf(_SC_LEVEL1_DCACHE_LINESIZE));
return 0;
}
```
其中, `sysconf(_SC_LEVEL1_DCACHE_LINESIZE)` 函数用于获取一级缓存的缓存行大小。如果需要获取其他级别的缓存行大小,可以将 `_SC_LEVEL1_DCACHE_LINESIZE` 参数替换为 `_SC_LEVEL2_CACHE_LINESIZE` 或者其他可用的参数。
相关问题
C语言中如何获取cacheline的大小
在 C 语言中,获取 cacheline 的大小需要使用特定的操作系统相关的函数或者编译器相关的宏。以下是一些常见的方法:
1. 使用 Linux 系统的 sysconf() 函数获取 cacheline 大小:
```c
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
int main() {
long cacheline_size = sysconf(_SC_LEVEL1_DCACHE_LINESIZE);
printf("cacheline size on this system is %ld bytes\n", cacheline_size);
return 0;
}
```
2. 使用 GCC 编译器的 __builtin_cpu_supports() 函数获取 cacheline 大小:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <stdbool.h>
int main() {
bool has_cacheline_size = false;
uint32_t size = 0;
if (__builtin_cpu_supports("avx")) {
size = __builtin_ia32_cpuid_count(0x80000006, 0, &eax, &ebx, &ecx, &edx);
if (size && (eax & 0xff) > 0) {
has_cacheline_size = true;
size = (eax & 0xff) * 64;
}
}
if (has_cacheline_size) {
printf("cacheline size on this system is %u bytes\n", size);
} else {
printf("cannot determine cacheline size on this system\n");
}
return 0;
}
```
注意:这个方法需要编译器支持 AVX 指令集。
3. 使用 Windows 系统的 GetLogicalProcessorInformation() 函数获取 cacheline 大小:
```c
#include <windows.h>
#include <stdio.h>
int main() {
PSYSTEM_LOGICAL_PROCESSOR_INFORMATION buffer = NULL;
DWORD length = 0;
BOOL result = GetLogicalProcessorInformation(buffer, &length);
if (!result && GetLastError() == ERROR_INSUFFICIENT_BUFFER) {
buffer = (PSYSTEM_LOGICAL_PROCESSOR_INFORMATION)malloc(length);
result = GetLogicalProcessorInformation(buffer, &length);
}
if (result) {
DWORD offset = 0;
while (offset < length) {
PSYSTEM_LOGICAL_PROCESSOR_INFORMATION info = buffer + offset / sizeof(SYSTEM_LOGICAL_PROCESSOR_INFORMATION);
if (info->Relationship == RelationCache && info->Cache.Level == 1 && info->Cache.Type == CacheData) {
printf("cacheline size on this system is %u bytes\n", info->Cache.LineSize);
break;
}
offset += sizeof(SYSTEM_LOGICAL_PROCESSOR_INFORMATION);
}
} else {
printf("cannot determine cacheline size on this system\n");
}
free(buffer);
return 0;
}
```
注意:这个方法需要在 Windows 系统上运行。
如何用openblas对矩阵cache分块
OpenBLAS 可以使用基于 Cache 的分块方式来提高矩阵计算的效率。在这种方法中,矩阵被分成大小等于 CPU Cache 大小的子块,每个子块都在 Cache 中进行计算,从而减少内存访问和数据传输。
下面是使用 OpenBLAS 对矩阵进行 Cache 分块的步骤:
1. 获取 CPU 的 Cache 信息,包括 Cache 大小和 Cache 行大小。
2. 将矩阵分成大小等于 Cache 大小的子块。可以使用 OpenBLAS 提供的函数 `openblas_set_num_threads()` 来设置线程数,从而利用多核 CPU 进行并行计算。
3. 对于每个子块,将其分成大小等于 Cache 行大小的小块,并将它们复制到 Cache 中进行计算。这可以使用 OpenBLAS 提供的 `openblas_get_config()` 函数获取 Cache 行大小。
4. 计算子块中的矩阵乘法,最后将结果复制回原始矩阵。
需要注意的是,Cache 分块方法适用于大型矩阵计算。对于小型矩阵,可能会出现 Cache 空间浪费的情况,并且实际计算时间可能会比没有使用 Cache 分块方法更长。因此,在使用该方法之前,需要评估矩阵的大小和计算需求,以确定是否适合使用 Cache 分块方法。
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