编写程序，实现dbscan聚类算法对excel输入的多组坐标进行分类，并绘图展示

非常感谢您的提问。我可以回答这个编程类的问题。对于实现dbscan聚类算法对excel输入的多组坐标进行分类，并绘图展示，您可以使用Python编程语言来实现。您可以使用pandas库来读取excel文件，使用sklearn库来实现dbscan聚类算法，并使用matplotlib库来绘制图形。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.cluster import DBSCAN
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 提取坐标数据
X = df[['x', 'y']].values

# 运行dbscan聚类算法
dbscan = DBSCAN(eps=0.5, min_samples=5)
dbscan.fit(X)

# 绘制聚类结果图形
labels = dbscan.labels_
n_clusters = len(set(labels)) - (1 if -1 in labels else 0)
colors = plt.cm.Spectral([float(i) / n_clusters for i in range(n_clusters)])
for i, color in zip(range(n_clusters), colors):
    if i == -1:
        color = 'k'
    class_member_mask = (labels == i)
    xy = X[class_member_mask]
    plt.plot(xy[:, 0], xy[:, 1], 'o', markerfacecolor=color, markeredgecolor='k', markersize=6)
plt.title('DBSCAN Clustering')
plt.show()

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的具体需求进行修改和优化。