为什么facenet在lfw上的准确率达不到网上所说的99
时间: 2023-03-19 17:22:00 浏览: 69
FaceNet在LFW数据集上的准确率可能达不到网上所说的99%的原因可能有以下几个方面:
1. LFW是一个相对较老的数据集,它的规模较小,只有约13,000张人脸图片,这相对于现在一些更大规模的数据集来说是比较小的。因此,模型在这个数据集上的表现可能并不能代表它在更大的数据集上的表现。
2. LFW数据集中存在一些噪声和错误的标注,这会对模型的训练和测试带来一些困难,可能会影响模型在该数据集上的表现。
3. 网络模型的复杂程度和超参数的设置也会影响模型在LFW上的表现。虽然FaceNet是一个先进的人脸识别模型,但在具体的应用中,需要根据具体的场景和需求进行调整和优化。
综上所述,虽然FaceNet在LFW数据集上的表现可能不如网上所说的那么高,但在实际应用中,该模型仍然具有较高的人脸识别精度,并且已经被广泛应用于各种实际场景中。
相关问题
facenet在LFW数据集上只有93的准确率怎么办
Facenet在LFW数据集上的准确率虽然只有93%,但这不一定意味着它是不可靠的。相反,研究人员经常会使用改进的技术来提高准确率。例如,他们可以使用更多的训练数据或更高的学习率来增加准确率。他们还可以使用更复杂的神经网络结构来提高准确率。总之,只要有足够的资源,就可以改进facenet在LFW数据集上的准确率。
facenet eval_LFW
回答: 在使用facenet进行LFW数据集的评估时,首先需要修改facenet.py文件中的model_path参数和backbone model_path,将其设置为我们训练好的模型的路径。同时,我们需要保持backbone为mobilenet的提取神经网络。\[1\]接下来,我们需要使用转换后的eval graph,将参数和结构固化。可以使用facenet自带的freeze_graph.py脚本来完成这一步骤。由于之前导出的是eval graph,所以导致输出的facenet.pb只有一个输入节点input shape=(1, 64, 64, 3)和一个输出节点output shape=(1, 512)。\[2\]最后,我们可以使用src/validate_on_lfw.py文件作为入口,同时传入两个参数。第一个参数是我们已经预处理(人脸检测和人脸对齐)后的数据集的路径,第二个参数是下载的模型的路径。通过pairs.txt文件导入待对比的图片路径,即可进行facenet的LFW评估。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用pyTorch搭建自己的facenet](https://blog.csdn.net/jgmgtdp/article/details/129207611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [GitHub - jiangxiluning/facenet_mtcnn_to_mobile: convert facenet and mtcnn models from tensorflow to ...](https://blog.csdn.net/weixin_32512261/article/details/114706487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [tensorflow入门教程(四十)FaceNet源码分析之validate_on_lfw(上)](https://blog.csdn.net/rookie_wei/article/details/90048979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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