fetch_lfw_people()的返回值是什么
时间: 2023-07-16 08:12:47 浏览: 49
`fetch_lfw_people()`函数是用于获取Labeled Faces in the Wild(LFW)人脸数据集中的数据的函数,它返回一个字典对象。该字典对象包含以下键值对:
- `'data'`: 包含人脸图像像素值的二维数组,每行表示一个人脸图像。
- `'images'`: 包含人脸图像的三维数组,即`(n_samples, h, w)`,其中`n_samples`为样本数量,`h`和`w`分别为每张图像的高度和宽度。
- `'target'`: 包含每个样本所属的类别标签的一维数组。
- `'target_names'`: 包含类别标签名称的一维数组。
- `'DESCR'`: 数据集的描述信息。
相关问题
fetch_lfw_people()返回的字典对象怎么保存
可以使用Python内置的pickle模块将字典对象保存为二进制文件。示例代码如下:
```python
import pickle
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
# 获取LFW人脸数据集
lfw_people = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=70)
# 将字典对象保存为二进制文件
with open('lfw_people.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(lfw_people, f)
```
这样就会在当前目录下生成一个名为“lfw_people.pkl”的文件,其中保存了LFW人脸数据集的字典对象。如果需要读取该文件,可以使用pickle.load()函数进行反序列化,示例代码如下:
```python
import pickle
# 从文件中读取字典对象
with open('lfw_people.pkl', 'rb') as f:
lfw_people = pickle.load(f)
# 在这里使用lfw_people对象进行数据分析
```
注意,在使用pickle保存和读取Python对象时,要确保该对象是可序列化的。如果对象中包含自定义的类、函数等,可能会导致反序列化失败。
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people的含义
这行代码是用于从 scikit-learn 库中加载 Labeled Faces in the Wild (LFW) 人脸数据集。LFW 是一个包含了多张名人的人脸图片的数据集,这些图片是从互联网上获取的。该数据集经过标记,每个图像都有一个与之对应的人名标签。fetch_lfw_people 函数可以从 scikit-learn 库的服务器上下载 LFW 数据集,然后将其转换为 NumPy 数组的形式,以便进行后续的人脸识别任务。